一种贝叶斯优化的RF与LightGBM疾病预测方法

被引：0

申请号：

CN202210708716.1

申请日：

2022-06-21

公开(公告)号：

CN115050477A

公开(公告)日：

2022-09-13

发明(设计)人：

李培峦李沛谕刘珂妍彭雪晴张雨祺

申请人：

申请人地址：

471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号

IPC主分类号：

G16H5050

IPC分类号：

G06K962 G06N2000

代理机构：

洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120

代理人：

宋晨炜

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-13	公开	公开
2022-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/50 申请日:20220621

共 50 条

[1]

一种改进贝叶斯优化的LightGBM故障诊断方法 [P].

姜少飞 ;

许青青 ;

邬天骥 ;

李吉泉 ;

李志 ;

高启龙 .

中国专利 :CN110413494B ,2019-11-05

[2]

一种基于贝叶斯优化的RF订单需求预测方法 [P].

严怀成 ;

王潇 ;

张皓 ;

李郅辰 ;

王孟 ;

田永笑 ;

陈辉 ;

张长柱 ;

王曰英 ;

施开波 .

中国专利 :CN113807900B ,2025-11-14

[3]

一种基于贝叶斯优化的RF订单需求预测方法 [P].

严怀成 ;

王潇 ;

张皓 ;

李郅辰 ;

王孟 ;

田永笑 ;

陈辉 ;

张长柱 ;

王曰英 ;

施开波 .

中国专利 :CN113807900A ,2021-12-17

[4]

贝叶斯优化LightGBM的暂态稳定评估方法 [P].

汪荣华 ;

苟竞 ;

刘方 ;

苏韵掣 ;

欧阳雪彤 ;

陈谦 ;

唐权 ;

胥威汀 ;

李婷 ;

王云玲 .

中国专利 :CN110718910A ,2020-01-21

[5]

一种基于贝叶斯优化的BiLSTM电压偏差预测方法 [P].

王宝华 ;

张文惠 ;

王大飞 ;

张弛 .

中国专利 :CN113554148A ,2021-10-26

[6]

一种结合贝叶斯优化与粒子群优化算法的区间优化方法 [P].

鲍丹 ;

侯保林 ;

赵伟 ;

陈坤 .

中国专利 :CN117371306A ,2024-01-09

[7]

基于贝叶斯优化与迁移学习的电池SOH预测方法 [P].

吕文涛 ;

汪锦缘 .

中国专利 :CN121114829A ,2025-12-12

[8]

一种基于贝叶斯优化的局部变权组合预测方法 [P].

纪元法 ;

林子钧 ;

孙希延 ;

贾茜子 ;

白杨 ;

付文涛 ;

赵松克 .

中国专利 :CN118708904A ,2024-09-27

[9]

一种基于贝叶斯优化算法的供热系统优化方法 [P].

孙焘 ;

王鑫洋 .

中国专利 :CN112818589B ,2024-03-08

[10]

一种基于贝叶斯优化算法的供热系统优化方法 [P].

孙焘 ;

王鑫洋 .

中国专利 :CN112818589A ,2021-05-18

← 1 2 3 4 5 →