一种基于动态集成神经网络的多源信息融合火灾预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010448952.5

申请日：

2020-05-25

公开(公告)号：

CN111625994A

公开(公告)日：

2020-09-04

发明(设计)人：

李军高通李敬芳王宝栓朱平乔元健李茂阁李文鑫辛同亮

申请人：

申请人地址：

250353 山东省济南市长清区大学路3501号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

济南泉城专利商标事务所 37218

代理人：

张贵宾

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-04	公开	公开
2020-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20200525

共 50 条

[1]

一种基于多源信息融合的火灾预测系统及方法 [P].

唐智 ;

方正 ;

汪晖 ;

王璨 .

中国专利 :CN118194228A ,2024-06-14

[2]

一种基于多源信息融合的城市火灾判断方法、系统及其存储介质 [P].

张可 ;

柴毅 ;

邱可玥 ;

李希晨 ;

安翼尧 .

中国专利 :CN113516837B ,2021-10-19

[3]

一种基于多源信息加权融合卷积神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

肖璐 .

中国专利 :CN120931618A ,2025-11-11

[4]

基于多源图神经网络融合的患病风险预测方法及系统 [P].

周雪忠 ;

田昊宇 ;

杨扩 .

中国专利 :CN114783603A ,2022-07-22

[5]

基于双层集成神经网络的电子鼻预测方法 [P].

韦真博 ;

钱康 ;

朱建锡 ;

王俊 ;

程绍明 ;

余桂平 .

中国专利 :CN110726813B ,2020-01-24

[6]

基于神经网络的经济预测方法 [P].

王邵辉 ;

洪辉阳 ;

杨晓庆 .

中国专利 :CN114580776A ,2022-06-03

[7]

一种基于ResNet神经网络的多气象源融合风电短期功率预测方法 [P].

金春伟 ;

曾茹 ;

汪怡欣 .

中国专利 :CN120200205A ,2025-06-24

[8]

基于改进GWO的神经网络火灾趋势预测方法 [P].

王鑫 ;

潘赛虎 ;

金立强 ;

包涵 ;

沈思彤 ;

刘福庆 .

中国专利 :CN119416813A ,2025-02-11

[9]

基于深度置信网络及多源信息融合的负荷密度预测方法 [P].

尹朋 ;

刘猛 ;

刘波 ;

周超 ;

周忠强 ;

卢愿 ;

公凡奎 ;

何成 .

中国专利 :CN112668759A ,2021-04-16

[10]

一种基于联合神经网络的预测方法 [P].

全莉娟 ;

赵悦 ;

周璐 ;

裴莉 ;

徐秀秀 ;

叶维 .

中国专利 :CN118760968A ,2024-10-11

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