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一种基于多源信息加权融合卷积神经网络的刀具磨损预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511101626.6
申请日：
2025-08-07
公开(公告)号：
CN120931618A
公开(公告)日：
2025-11-11
发明(设计)人：
肖璐
申请人：
株洲市芦淞区卓荃咨询服务部（个体工商户）
申请人地址：
412000 湖南省株洲市芦淞区建设街道建湘路口湘安6号综合楼401号(户室号501号)
IPC主分类号：
G06T7/00
IPC分类号：
G06V10/44 G06V10/80 G06V10/766 G06V10/82 G06N3/0464
代理机构：
重庆三航专利代理事务所(特殊普通合伙) 50307
代理人：
李劝
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-11-11 公开 公开
2025-11-28 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250807
共 50 条
[1]
一种基于多尺度卷积神经网络的刀具磨损预测方法 [P]. 
周竞涛 ;
杨长森 ;
李恩明 ;
王明微 ;
张惠斌 ;
蒋腾远 .
中国专利 :CN113313198B ,2021-08-27
[2]
基于多尺度时空特征融合神经网络的刀具磨损预测方法 [P]. 
董靖川 ;
武晓鑫 ;
苏德鹏 ;
高宇博 .
中国专利 :CN115169660B ,2025-07-25
[3]
一种基于卷积神经网络的刀具磨损监测方法 [P]. 
朱翔 ;
谢峰 ;
李楠 .
中国专利 :CN108319962A ,2018-07-24
[4]
一种结合域对抗和卷积神经网络的刀具磨损预测方法 [P]. 
郭宏 ;
侯文 ;
闫献国 ;
冒源 ;
原超 ;
徐壮 ;
闫炳南 .
中国专利 :CN114905335A ,2022-08-16
[5]
一种基于Transformer的物理信息神经网络刀具磨损预测方法 [P]. 
王枭 ;
李娜 ;
李功浩 ;
闫锡超 ;
黄文准 ;
李茹 ;
王万振 ;
曹凤 ;
戴宪永 .
中国专利 :CN120524154A ,2025-08-22
[6]
一种基于Transformer的物理信息神经网络刀具磨损预测方法 [P]. 
王枭 ;
李娜 ;
李功浩 ;
闫锡超 ;
黄文准 ;
李茹 ;
王万振 ;
曹凤 ;
戴宪永 .
中国专利 :CN120524154B ,2025-09-19
[7]
一种基于多特征空间卷积神经网络的刀具磨损监测方法 [P]. 
曾浩浩 ;
汪伟 ;
杨东 .
中国专利 :CN114833636A ,2022-08-02
[8]
基于多尺度深度卷积循环神经网络的刀具磨损监测方法 [P]. 
孙闯 ;
许伟欣 ;
刘一龙 ;
赵志斌 ;
田绍华 ;
严如强 .
中国专利 :CN110509109A ,2019-11-29
[9]
融合多特征信息的加权图卷积神经网络评分预测模型 [P]. 
宋玉蓉 ;
史宇涛 .
中国专利 :CN113807422A ,2021-12-17
[10]
融合多特征信息的加权图卷积神经网络评分预测模型 [P]. 
宋玉蓉 ;
史宇涛 .
中国专利 :CN113807422B ,2024-05-31
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