一种结合域对抗和卷积神经网络的刀具磨损预测方法

被引：0

申请号：

CN202210595245.8

申请日：

2022-05-28

公开(公告)号：

CN114905335A

公开(公告)日：

2022-08-16

发明(设计)人：

郭宏侯文闫献国冒源原超徐壮闫炳南

申请人：

申请人地址：

030024 山西省太原市万柏林区窊流66号

IPC主分类号：

B23Q1709

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法律状态：

公开

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多尺度卷积神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

周竞涛 ;

杨长森 ;

李恩明 ;

王明微 ;

张惠斌 ;

蒋腾远 .

中国专利 :CN113313198B ,2021-08-27

[2]

一种基于卷积神经网络的刀具磨损监测方法 [P].

朱翔 ;

谢峰 ;

李楠 .

中国专利 :CN108319962A ,2018-07-24

[3]

一种基于多源信息加权融合卷积神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

肖璐 .

中国专利 :CN120931618A ,2025-11-11

[4]

一种基于卷积神经网络和长短时记忆神经网络联合模型的刀具磨损状态辨识方法 [P].

邹益胜 ;

蒋雨良 ;

石朝 ;

丁国富 ;

江磊 ;

张剑 .

中国专利 :CN110153802B ,2019-08-23

[5]

一种基于变分模态分解和神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

张添慈 ;

陈兴文 ;

张开乐 ;

刘威 ;

杜芃森 .

中国专利 :CN115488696B ,2024-05-28

[6]

一种基于变分模态分解和神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

张添慈 ;

陈兴文 ;

张开乐 ;

刘威 ;

杜芃森 .

中国专利 :CN115488696A ,2022-12-20

[7]

基于多尺度深度卷积循环神经网络的刀具磨损监测方法 [P].

孙闯 ;

许伟欣 ;

刘一龙 ;

赵志斌 ;

田绍华 ;

严如强 .

中国专利 :CN110509109A ,2019-11-29

[8]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[9]

基于改进的BP神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

蔡力钢 ;

焦雪岩 ;

杨聪彬 ;

刘志峰 ;

赵永胜 ;

程强 .

中国专利 :CN108959833A ,2018-12-07

[10]

基于多尺度时空特征融合神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

董靖川 ;

武晓鑫 ;

苏德鹏 ;

高宇博 .

中国专利 :CN115169660B ,2025-07-25

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