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一种基于多尺度卷积神经网络的刀具磨损预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110684408.5
申请日
:
2021-06-21
公开(公告)号
:
CN113313198B
公开(公告)日
:
2021-08-27
发明(设计)人
:
周竞涛
杨长森
李恩明
王明微
张惠斌
蒋腾远
申请人
:
申请人地址
:
710072 陕西省西安市友谊西路127号
IPC主分类号
:
G06V10774
IPC分类号
:
G06V1080
G06V1082
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
西安匠星互智知识产权代理有限公司 61291
代理人
:
屠沛
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-08-27
公开
公开
2022-08-19
授权
授权
2021-09-14
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210621
共 50 条
[1]
基于多尺度深度卷积循环神经网络的刀具磨损监测方法
[P].
孙闯
论文数:
0
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0
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0
孙闯
;
许伟欣
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许伟欣
;
刘一龙
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刘一龙
;
赵志斌
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赵志斌
;
田绍华
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0
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田绍华
;
严如强
论文数:
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0
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0
严如强
.
中国专利
:CN110509109A
,2019-11-29
[2]
基于多尺度卷积神经网络的语义分割方法
[P].
孙颖
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0
孙颖
;
张新长
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张新长
;
赵小阳
论文数:
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0
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0
赵小阳
.
中国专利
:CN108230329B
,2018-06-29
[3]
基于多尺度时空特征融合神经网络的刀具磨损预测方法
[P].
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机构:
董靖川
;
论文数:
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机构:
武晓鑫
;
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机构:
苏德鹏
;
论文数:
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机构:
高宇博
.
中国专利
:CN115169660B
,2025-07-25
[4]
一种基于多源信息加权融合卷积神经网络的刀具磨损预测方法
[P].
肖璐
论文数:
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0
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0
机构:
株洲市芦淞区卓荃咨询服务部(个体工商户)
株洲市芦淞区卓荃咨询服务部(个体工商户)
肖璐
.
中国专利
:CN120931618A
,2025-11-11
[5]
一种基于多尺度卷积神经网络的金融指数预测方法
[P].
黄坚葵
论文数:
0
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0
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黄坚葵
.
中国专利
:CN114169990A
,2022-03-11
[6]
基于多尺度卷积神经网络的药物-靶标亲和力预测方法
[P].
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机构:
郭权
;
论文数:
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机构:
韩立
;
康玲
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0
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0
机构:
大连东软信息学院
大连东软信息学院
康玲
.
中国专利
:CN119580820A
,2025-03-07
[7]
基于多尺度卷积神经网络的恶意代码检测方法
[P].
付兴兵
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付兴兵
;
王子阳
论文数:
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王子阳
;
陈媛芳
论文数:
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0
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0
陈媛芳
.
中国专利
:CN113420294A
,2021-09-21
[8]
一种基于卷积神经网络的刀具磨损监测方法
[P].
朱翔
论文数:
0
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0
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0
朱翔
;
谢峰
论文数:
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0
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谢峰
;
李楠
论文数:
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0
李楠
.
中国专利
:CN108319962A
,2018-07-24
[9]
一种基于多尺度卷积神经网络的钢筋计数方法
[P].
卢涛
论文数:
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卢涛
;
周强
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周强
;
王波
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王波
;
吴志毫
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吴志毫
;
王彬
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王彬
;
阮小丽
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阮小丽
;
赵训刚
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赵训刚
;
郝晓慧
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郝晓慧
;
陈冲
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陈冲
;
许若波
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许若波
;
王宁
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王宁
;
郎秀娟
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郎秀娟
;
魏博识
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魏博识
.
中国专利
:CN111639740A
,2020-09-08
[10]
一种结合域对抗和卷积神经网络的刀具磨损预测方法
[P].
郭宏
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郭宏
;
侯文
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侯文
;
闫献国
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闫献国
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冒源
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冒源
;
原超
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原超
;
徐壮
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徐壮
;
闫炳南
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闫炳南
.
中国专利
:CN114905335A
,2022-08-16
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