一种基于多特征空间卷积神经网络的刀具磨损监测方法

被引：0

申请号：

CN202210376930.1

申请日：

2022-04-12

公开(公告)号：

CN114833636A

公开(公告)日：

2022-08-02

发明(设计)人：

曾浩浩汪伟杨东

申请人：

申请人地址：

230000 安徽省合肥市肥西路3号

IPC主分类号：

B23Q1709

IPC分类号：

代理机构：

合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙) 34146

代理人：

袁锦波

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-02	公开	公开
2022-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):B23Q 17/09 申请日:20220412

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的刀具磨损监测方法 [P].

朱翔 ;

谢峰 ;

李楠 .

中国专利 :CN108319962A ,2018-07-24

[2]

基于多尺度深度卷积循环神经网络的刀具磨损监测方法 [P].

孙闯 ;

许伟欣 ;

刘一龙 ;

赵志斌 ;

田绍华 ;

严如强 .

中国专利 :CN110509109A ,2019-11-29

[3]

基于卷积神经网络的刀具磨损状态检测方法、装置及设备 [P].

戴伟 ;

王玥 .

中国专利 :CN109048492A ,2018-12-21

[4]

一种基于多尺度卷积神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

周竞涛 ;

杨长森 ;

李恩明 ;

王明微 ;

张惠斌 ;

蒋腾远 .

中国专利 :CN113313198B ,2021-08-27

[5]

一种基于深度卷积神经网络的数控机床铣削刀具磨损实时监测方法 [P].

姜兴宇 ;

徐思迪 ;

田志强 ;

孙豪杰 ;

李世磊 ;

刘丹 ;

王润琳 ;

刘伟军 .

中国专利 :CN113664612A ,2021-11-19

[6]

一种基于Transformer的物理信息神经网络刀具磨损预测方法 [P].

王枭 ;

李娜 ;

李功浩 ;

闫锡超 ;

黄文准 ;

李茹 ;

王万振 ;

曹凤 ;

戴宪永 .

中国专利 :CN120524154A ,2025-08-22

[7]

一种基于Transformer的物理信息神经网络刀具磨损预测方法 [P].

王枭 ;

李娜 ;

李功浩 ;

闫锡超 ;

黄文准 ;

李茹 ;

王万振 ;

曹凤 ;

戴宪永 .

中国专利 :CN120524154B ,2025-09-19

[8]

一种基于多源信息加权融合卷积神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

肖璐 .

中国专利 :CN120931618A ,2025-11-11

[9]

基于深度门控循环单元神经网络的刀具磨损状态监测方法 [P].

袁庆霓 ;

陈启鹏 ;

蓝伟文 ;

杜飞龙 .

中国专利 :CN111325112A ,2020-06-23

[10]

一种基于卷积神经网络和长短时记忆神经网络联合模型的刀具磨损状态辨识方法 [P].

邹益胜 ;

蒋雨良 ;

石朝 ;

丁国富 ;

江磊 ;

张剑 .

中国专利 :CN110153802B ,2019-08-23

← 1 2 3 4 5 →