融合多特征信息的加权图卷积神经网络评分预测模型

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专利类型
发明
申请号
CN202111042055.5
申请日
2021-09-07
公开(公告)号
CN113807422A
公开(公告)日
2021-12-17
发明(设计)人
宋玉蓉 史宇涛
申请人
申请人地址
210023 江苏省南京市栖霞区仙林街道文苑路9号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304 G06N308 G06F1716
代理机构
南京苏科专利代理有限责任公司 32102
代理人
姚姣阳
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
融合多特征信息的加权图卷积神经网络评分预测模型 [P]. 
宋玉蓉 ;
史宇涛 .
中国专利 :CN113807422B ,2024-05-31
[2]
基于数据融合的多图卷积神经网络交通预测方法 [P]. 
王兴起 ;
叶佳妮 ;
邵艳利 ;
魏丹 ;
陈滨 ;
方景龙 .
中国专利 :CN115482666B ,2024-05-07
[3]
基于数据融合的多图卷积神经网络交通预测方法 [P]. 
王兴起 ;
叶佳妮 ;
邵艳利 ;
魏丹 ;
陈滨 ;
方景龙 .
中国专利 :CN115482666A ,2022-12-16
[4]
基于多图卷积神经网络的中药推荐方法 [P]. 
李佐勇 ;
卢维楷 ;
樊好义 ;
陈健 .
中国专利 :CN112820375A ,2021-05-18
[5]
一种多行为增强信息的加权图卷积网络评分预测推荐方法 [P]. 
宋玉蓉 ;
杨晨 .
中国专利 :CN115114526A ,2022-09-27
[6]
基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P]. 
周翰逊 ;
周瑜珅 ;
王学智 ;
翟天云 ;
王妍 ;
邰莹莹 .
中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13
[7]
一种多行为增强信息的加权图卷积网络评分预测推荐方法 [P]. 
宋玉蓉 ;
杨晨 .
中国专利 :CN115114526B ,2024-12-27
[8]
融合图卷积神经网络和胶囊图神经网络的多模态分类方法 [P]. 
倪金松 ;
汪敏 ;
杨春宇 ;
朱凤华 ;
谢磊磊 .
中国专利 :CN119397371A ,2025-02-07
[9]
基于多图卷积神经网络的活动预算方法 [P]. 
尹南 .
中国专利 :CN111882115A ,2020-11-03
[10]
一种基于特征交叉的图卷积神经网络的交通预测方法 [P]. 
胡海兵 ;
韩恺 ;
吴本伟 .
中国专利 :CN116129646B ,2024-05-10