基于图片处理的金属靶材表面缺陷的检测算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811204791.4

申请日：

2018-10-16

公开(公告)号：

CN111060524A

公开(公告)日：

2020-04-24

发明(设计)人：

王莹

申请人：

申请人地址：

215131 江苏省苏州市相城区太平街道济民路34号

IPC主分类号：

G01N2195

IPC分类号：

代理机构：

苏州国卓知识产权代理有限公司 32331

代理人：

薛芳芳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-24	公开	公开
2020-05-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/95 申请日:20181016

共 50 条

[1]

基于图片处理的金属靶材表面缺陷的检测方法 [P].

王莹 .

中国专利 :CN111060526A ,2020-04-24

[2]

基于图片处理的金属靶材表面缺陷的检测设备 [P].

王莹 .

中国专利 :CN111060525A ,2020-04-24

[3]

晶圆表面缺陷的视觉检测算法及检测系统 [P].

孔繁臻 ;

刘暾东 ;

苏永彬 ;

吴晓敏 .

中国专利 :CN115791822B ,2025-10-21

[4]

一种基于传统图像处理的法兰表面缺陷检测算法 [P].

马宏宾 ;

王鑫 ;

程庆斌 ;

岳阳 ;

贺琦楠 .

中国专利 :CN119379609A ,2025-01-28

[5]

一种基于模具成型的金属件表面缺陷检测算法 [P].

王崎 ;

李威 ;

张爱军 ;

黄杨 .

中国专利 :CN118887157A ,2024-11-01

[6]

一种基于机器视觉的表面缺陷检测算法 [P].

赵青 ;

梅爽 .

中国专利 :CN109490316B ,2019-03-19

[7]

基于深度学习的包覆药表面缺陷检测算法 [P].

刘宇 ;

郭峰 ;

陈中舒 ;

李春阳 ;

吴云峰 ;

张昌华 .

中国专利 :CN114022409A ,2022-02-08

[8]

一种基于深度学习的铝材表面缺陷检测算法 [P].

陈楚城 ;

戴宪华 .

中国专利 :CN109711474B ,2019-05-03

[9]

基于目标检测算法的钢绳表面缺陷识别方法 [P].

杨静 ;

毛晓琦 .

中国专利 :CN112070728B ,2020-12-11

[10]

基于快速定位的缺陷检测算法 [P].

都卫东 ;

王岩松 ;

和江镇 ;

吴健雄 ;

张铃华 .

中国专利 :CN111768407A ,2020-10-13

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