基于多任务深度卷积神经网络的输电线路诊断方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010736628.3

申请日：

2020-07-28

公开(公告)号：

CN111862065B

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

张恒饶丹李临风周华良李友军尹宇轩王军张吉

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06K962 G06V10764 G06V1082

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

丁朋华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200728
2022-08-26	授权	授权
2020-10-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的输电线路覆冰厚度检测方法 [P].

杨泽鹏 ;

常健 ;

霍琪 ;

刘军 ;

马晓光 ;

马富齐 ;

张爱德 ;

白桢 ;

王栋 ;

宋磊 ;

冯超宇 ;

王欣 ;

贺云龙 ;

刘吴欢 ;

刘严 ;

吕扬 ;

杨乐新 ;

康咸菊 ;

陈贵锋 ;

李佳乐 .

中国专利 :CN119399483A ,2025-02-07

[2]

一种基于深度卷积神经网络的输电线路巡检图像检测方法 [P].

王雷 ;

杨东东 ;

盛从兵 ;

高官龙 ;

李志雪 ;

林茂盛 ;

江峰 ;

马红芮 ;

高申 .

中国专利 :CN117541535A ,2024-02-09

[3]

基于深度卷积神经网络的心电图诊断方法和系统 [P].

陈旻 .

中国专利 :CN107822622B ,2018-03-23

[4]

一种基于卷积神经网络的输电线路螺栓检测方法 [P].

何冰 ;

谢小松 ;

蓝耕 ;

王欣庭 ;

赖志超 ;

顾俊杰 ;

徐丽娟 .

中国专利 :CN107230205A ,2017-10-03

[5]

基于深度卷积神经网络的输电线路图像识别方法及装置 [P].

李春蕾 ;

田二胜 ;

朱国栋 ;

王韬尉 ;

张小明 ;

粟忠来 ;

沈传志 ;

程宇航 ;

单富饶 ;

曹诚路 ;

刘明旗 ;

徐晓光 .

中国专利 :CN112232133A ,2021-01-15

[6]

基于多任务深度卷积神经网络的异常驾驶行为检测方法 [P].

王东明 ;

黄庆毅 .

中国专利 :CN109034134A ,2018-12-18

[7]

一种基于多任务深度卷积神经网络的载波信号检测方法 [P].

李建清 ;

黄浩 .

中国专利 :CN113221781B ,2021-08-06

[8]

基于多层卷积神经网络的输电线路自动识别系统及方法 [P].

郭锐 ;

李振宇 ;

张峰 ;

李勇 ;

吴观斌 ;

许玮 ;

慕世友 ;

李超英 ;

傅孟潮 ;

李建祥 ;

赵金龙 ;

王万国 .

中国专利 :CN107944412A ,2018-04-20

[9]

基于并联卷积神经网络的多端直流输电线路故障诊断方法 [P].

王浩 ;

杨东升 .

中国专利 :CN110672976A ,2020-01-10

[10]

基于深度卷积神经网络的多任务套牌车辆视觉检测系统及方法 [P].

汤一平 ;

钱小鸿 ;

柳展 ;

陈才君 .

中国专利 :CN107730905A ,2018-02-23

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