一种基于卷积神经网络的输电线路螺栓检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710389605.8
申请日
2017-05-27
公开(公告)号
CN107230205A
公开(公告)日
2017-10-03
发明(设计)人
何冰 谢小松 蓝耕 王欣庭 赖志超 顾俊杰 徐丽娟
申请人
申请人地址
200002 上海市黄浦区南京东路181号
IPC主分类号
G06T700
IPC分类号
代理机构
上海科盛知识产权代理有限公司 31225
代理人
赵志远
法律状态
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于深度卷积神经网络的输电线路覆冰厚度检测方法 [P]. 
杨泽鹏 ;
常健 ;
霍琪 ;
刘军 ;
马晓光 ;
马富齐 ;
张爱德 ;
白桢 ;
王栋 ;
宋磊 ;
冯超宇 ;
王欣 ;
贺云龙 ;
刘吴欢 ;
刘严 ;
吕扬 ;
杨乐新 ;
康咸菊 ;
陈贵锋 ;
李佳乐 .
中国专利 :CN119399483A ,2025-02-07
[2]
一种基于深度卷积神经网络的输电线路巡检图像检测方法 [P]. 
王雷 ;
杨东东 ;
盛从兵 ;
高官龙 ;
李志雪 ;
林茂盛 ;
江峰 ;
马红芮 ;
高申 .
中国专利 :CN117541535A ,2024-02-09
[3]
基于单阶卷积神经网络的输电线路安全缺陷快速检测方法 [P]. 
王身丽 ;
吴军 ;
韩昊 ;
黄海 ;
杜勇 ;
张珣 ;
翁永春 ;
陆潇 ;
王汇 ;
张学锋 ;
何相奎 ;
郑浩 .
中国专利 :CN117670812A ,2024-03-08
[4]
一种基于卷积神经网络的输电线路杆塔外力破坏检测方法 [P]. 
吉德志 ;
杨光彦 ;
王致 ;
张辉 ;
黄双得 ;
许德斌 ;
王胜伟 ;
葛兴科 ;
陈海东 ;
赵小萌 ;
胡昌斌 ;
王韬 ;
许保瑜 .
中国专利 :CN111008641A ,2020-04-14
[5]
基于多任务深度卷积神经网络的输电线路诊断方法和系统 [P]. 
张恒 ;
饶丹 ;
李临风 ;
周华良 ;
李友军 ;
尹宇轩 ;
王军 ;
张吉 .
中国专利 :CN111862065B ,2020-10-30
[6]
基于卷积神经网络识别输电线路发展性故障的方法 [P]. 
郝治国 ;
林泽暄 ;
杨松浩 ;
张宇博 .
中国专利 :CN113610119A ,2021-11-05
[7]
一种基于卷积神经网络的识别输电线路上鸟巢缺陷的方法 [P]. 
宁柏锋 ;
冯薇玺 ;
张国昌 ;
杨育 .
中国专利 :CN110503623A ,2019-11-26
[8]
一种基于卷积神经网络的输电线路故障类型识别方法 [P]. 
汪梅 ;
朱亮 ;
张国强 ;
牛钦 ;
翟珂 ;
张佳楠 ;
王刚 .
中国专利 :CN108959732A ,2018-12-07
[9]
基于多层卷积神经网络的输电线路设备图像缺陷检测方法及系统 [P]. 
张峰 ;
李振宇 ;
李路 ;
郭锐 ;
杨波 ;
许玮 ;
慕世友 ;
李超英 ;
傅孟潮 ;
李建祥 ;
赵金龙 ;
王万国 .
中国专利 :CN108038846A ,2018-05-15
[10]
一种基于卷积神经网络的输电线路风险评价方法、系统及装置 [P]. 
申淑梅 ;
王鹏 ;
龙翔 ;
林文威 ;
周伟 ;
徐宋达 ;
翁海涛 ;
吴智衍 ;
董敏 ;
钟建锋 ;
杨凡 ;
万前宏 ;
冯欧阳 ;
陈邦国 ;
王天骄 .
中国专利 :CN118627890A ,2024-09-10