一种基于卷积神经网络的输电线路故障类型识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810621653.X

申请日：

2018-06-15

公开(公告)号：

CN108959732A

公开(公告)日：

2018-12-07

发明(设计)人：

汪梅朱亮张国强牛钦翟珂张佳楠王刚

申请人：

申请人地址：

710054 陕西省西安市雁塔中路58号

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

G06K962 G01R3108

代理机构：

北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368

代理人：

魏秀枝

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-07	公开	公开
2019-01-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20180615
2019-09-27	授权	授权

共 50 条

[1]

一种输电线路故障类型识别方法及系统 [P].

杨毅 ;

崔玉 ;

黄强 ;

殷浩然 ;

吴奕 ;

范栋琛 ;

韩佶 ;

杜云龙 ;

苗世洪 ;

袁宇波 ;

高磊 ;

王文焕 ;

宋亮亮 ;

宋爽 ;

齐贝贝 .

中国专利 :CN111046581B ,2020-04-21

[2]

基于深度卷积神经网络的输电线路图像识别方法及装置 [P].

李春蕾 ;

田二胜 ;

朱国栋 ;

王韬尉 ;

张小明 ;

粟忠来 ;

沈传志 ;

程宇航 ;

单富饶 ;

曹诚路 ;

刘明旗 ;

徐晓光 .

中国专利 :CN112232133A ,2021-01-15

[3]

一种基于图卷积神经网络的输电线路故障诊断方法 [P].

郑剑 ;

金尧 ;

吴凯 ;

杨青 ;

王思宁 ;

祝文军 ;

张翼英 ;

马彩霞 ;

祁伯超 ;

孙健 ;

梁志远 .

中国专利 :CN114137358A ,2022-03-04

[4]

基于卷积神经网络识别输电线路发展性故障的方法 [P].

郝治国 ;

林泽暄 ;

杨松浩 ;

张宇博 .

中国专利 :CN113610119A ,2021-11-05

[5]

基于改进全卷积神经网络的输电线路绝缘子状态识别方法 [P].

王宏 ;

王姣 ;

李建清 ;

黄浩 ;

张巍 ;

王飞扬 ;

沈鹏 .

中国专利 :CN107680090A ,2018-02-09

[6]

一种基于全卷积神经网络的输电线路导线断股识别方法 [P].

王宏 ;

王姣 ;

李建清 ;

黄浩 ;

张巍 ;

王飞扬 ;

沈鹏 .

中国专利 :CN107506768A ,2017-12-22

[7]

基于卷积网络的新能源输电线路故障识别方法 [P].

龙云 ;

刘璐豪 ;

梁雪青 ;

卢有飞 ;

赵宏伟 ;

吴任博 ;

陈明辉 ;

张少凡 ;

刘超 ;

王历晔 ;

林泽暄 ;

姚吴嘉品 ;

王海洋 .

中国专利 :CN115469184A ,2022-12-13

[8]

基于并联卷积神经网络的多端直流输电线路故障诊断方法 [P].

王浩 ;

杨东升 .

中国专利 :CN110672976A ,2020-01-10

[9]

基于SSD神经网络输电线路目标缺陷识别与诊断方法 [P].

吴立刚 ;

徐海青 ;

徐唯耀 ;

陈是同 ;

王维佳 ;

秦浩 ;

梁翀 ;

浦正国 ;

韩涛 ;

余江斌 ;

王文清 ;

应国德 ;

王裘潇 ;

吴小华 ;

胡心颖 ;

郭庆 .

中国专利 :CN110362907A ,2019-10-22

[10]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

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