基于卷积神经网络识别输电线路发展性故障的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110814396.3

申请日：

2021-07-19

公开(公告)号：

CN113610119A

公开(公告)日：

2021-11-05

发明(设计)人：

郝治国林泽暄杨松浩张宇博

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q5006

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所 61215

代理人：

何会侠

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-05	公开	公开
2021-11-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210719

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的识别输电线路上鸟巢缺陷的方法 [P].

宁柏锋 ;

冯薇玺 ;

张国昌 ;

杨育 .

中国专利 :CN110503623A ,2019-11-26

[2]

一种基于卷积神经网络的输电线路故障类型识别方法 [P].

汪梅 ;

朱亮 ;

张国强 ;

牛钦 ;

翟珂 ;

张佳楠 ;

王刚 .

中国专利 :CN108959732A ,2018-12-07

[3]

一种输电线路发展性故障检测方法及系统 [P].

牛静 ;

白加林 ;

王建 ;

石珂 ;

宋弦 ;

郑茂然 ;

齐雪雯 ;

丁冉 ;

顾亦超 .

中国专利 :CN120385882A ,2025-07-29

[4]

基于克拉克变换的输电线路发展性故障辨识方法及系统 [P].

顾亦超 ;

王建 ;

刘应涛 ;

李晨浩 ;

张智缘 .

中国专利 :CN119644197A ,2025-03-18

[5]

基于多层卷积神经网络的输电线路自动识别系统及方法 [P].

郭锐 ;

李振宇 ;

张峰 ;

李勇 ;

吴观斌 ;

许玮 ;

慕世友 ;

李超英 ;

傅孟潮 ;

李建祥 ;

赵金龙 ;

王万国 .

中国专利 :CN107944412A ,2018-04-20

[6]

基于克拉克变换的输电线路发展性故障辨识方法及系统 [P].

顾亦超 ;

王建 ;

刘应涛 ;

李晨浩 ;

张智缘 .

中国专利 :CN119644197B ,2025-08-19

[7]

一种基于卷积神经网络的输电线路螺栓检测方法 [P].

何冰 ;

谢小松 ;

蓝耕 ;

王欣庭 ;

赖志超 ;

顾俊杰 ;

徐丽娟 .

中国专利 :CN107230205A ,2017-10-03

[8]

基于并联卷积神经网络的多端直流输电线路故障诊断方法 [P].

王浩 ;

杨东升 .

中国专利 :CN110672976A ,2020-01-10

[9]

基于多任务深度卷积神经网络的输电线路诊断方法和系统 [P].

张恒 ;

饶丹 ;

李临风 ;

周华良 ;

李友军 ;

尹宇轩 ;

王军 ;

张吉 .

中国专利 :CN111862065B ,2020-10-30

[10]

一种基于全卷积神经网络的输电线路导线断股识别方法 [P].

王宏 ;

王姣 ;

李建清 ;

黄浩 ;

张巍 ;

王飞扬 ;

沈鹏 .

中国专利 :CN107506768A ,2017-12-22

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