基于单阶卷积神经网络的输电线路安全缺陷快速检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311629356.7

申请日：

2023-11-29

公开(公告)号：

CN117670812A

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

王身丽吴军韩昊黄海杜勇张珣翁永春陆潇王汇张学锋何相奎郑浩

申请人：

国网湖北省电力有限公司超高压公司湖北省超能电力有限责任公司

申请人地址：

430000 湖北省武汉市汉阳区五里墩二合村60-65号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/30 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08 G01C11/02 G01C11/36 G01C21/20

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

陈欢

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	公开	公开
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20231129

共 50 条

[1]

基于多层卷积神经网络的输电线路设备图像缺陷检测方法及系统 [P].

张峰 ;

李振宇 ;

李路 ;

郭锐 ;

杨波 ;

许玮 ;

慕世友 ;

李超英 ;

傅孟潮 ;

李建祥 ;

赵金龙 ;

王万国 .

中国专利 :CN108038846A ,2018-05-15

[2]

基于深度卷积神经网络的输电线路覆冰厚度检测方法 [P].

杨泽鹏 ;

常健 ;

霍琪 ;

刘军 ;

马晓光 ;

马富齐 ;

张爱德 ;

白桢 ;

王栋 ;

宋磊 ;

冯超宇 ;

王欣 ;

贺云龙 ;

刘吴欢 ;

刘严 ;

吕扬 ;

杨乐新 ;

康咸菊 ;

陈贵锋 ;

李佳乐 .

中国专利 :CN119399483A ,2025-02-07

[3]

一种基于卷积神经网络的输电线路螺栓检测方法 [P].

何冰 ;

谢小松 ;

蓝耕 ;

王欣庭 ;

赖志超 ;

顾俊杰 ;

徐丽娟 .

中国专利 :CN107230205A ,2017-10-03

[4]

基于样本偏移网络的输电线路设备缺陷检测方法 [P].

毛进伟 ;

罗旺 ;

陈海鹏 .

中国专利 :CN113361520B ,2021-09-07

[5]

基于SSD神经网络输电线路目标缺陷识别与诊断方法 [P].

吴立刚 ;

徐海青 ;

徐唯耀 ;

陈是同 ;

王维佳 ;

秦浩 ;

梁翀 ;

浦正国 ;

韩涛 ;

余江斌 ;

王文清 ;

应国德 ;

王裘潇 ;

吴小华 ;

胡心颖 ;

郭庆 .

中国专利 :CN110362907A ,2019-10-22

[6]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置 [P].

仲丁元 ;

杨云仙 ;

温延培 .

中国专利 :CN117853452A ,2024-04-09

[7]

一种基于YN-Net卷积神经网络的输电线路障碍物检测方法 [P].

沈世斌 ;

谢非 ;

汪壬甲 ;

章悦 ;

张亮 ;

杨继全 ;

刘丛昊 ;

李群召 ;

张瑞 ;

凌旭 .

中国专利 :CN113392701B ,2024-04-26

[8]

一种基于深度卷积神经网络的输电线路巡检图像检测方法 [P].

王雷 ;

杨东东 ;

盛从兵 ;

高官龙 ;

李志雪 ;

林茂盛 ;

江峰 ;

马红芮 ;

高申 .

中国专利 :CN117541535A ,2024-02-09

[9]

一种基于YN-Net卷积神经网络的输电线路障碍物检测方法 [P].

沈世斌 ;

谢非 ;

汪壬甲 ;

章悦 ;

张亮 ;

杨继全 ;

刘丛昊 ;

李群召 ;

张瑞 ;

凌旭 .

中国专利 :CN113392701A ,2021-09-14

[10]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

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