一种基于YN-Net卷积神经网络的输电线路障碍物检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110504527.8

申请日：

2021-05-10

公开(公告)号：

CN113392701A

公开(公告)日：

2021-09-14

发明(设计)人：

沈世斌谢非汪壬甲章悦张亮杨继全刘丛昊李群召张瑞凌旭

申请人：

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

向文

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-14	公开	公开
2021-10-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210510

共 50 条

[1]

一种基于YN-Net卷积神经网络的输电线路障碍物检测方法 [P].

沈世斌 ;

谢非 ;

汪壬甲 ;

章悦 ;

张亮 ;

杨继全 ;

刘丛昊 ;

李群召 ;

张瑞 ;

凌旭 .

中国专利 :CN113392701B ,2024-04-26

[2]

一种架空输电线路巡检机器人障碍物检测方法 [P].

蒋轩 ;

张斌 ;

黄国方 ;

薛栋良 ;

侯建国 ;

温祥青 .

中国专利 :CN113409252B ,2021-09-17

[3]

一种基于深度卷积神经网络的输电线路巡检图像检测方法 [P].

王雷 ;

杨东东 ;

盛从兵 ;

高官龙 ;

李志雪 ;

林茂盛 ;

江峰 ;

马红芮 ;

高申 .

中国专利 :CN117541535A ,2024-02-09

[4]

基于单阶卷积神经网络的输电线路安全缺陷快速检测方法 [P].

王身丽 ;

吴军 ;

韩昊 ;

黄海 ;

杜勇 ;

张珣 ;

翁永春 ;

陆潇 ;

王汇 ;

张学锋 ;

何相奎 ;

郑浩 .

中国专利 :CN117670812A ,2024-03-08

[5]

一种基于改进卷积神经网络的轨道交通障碍物检测方法 [P].

贺德强 ;

邹智恒 ;

陈彦君 ;

李先旺 ;

李凯 ;

邱晔枫 .

中国专利 :CN113486726A ,2021-10-08

[6]

一种基于卷积神经网络的输电线路螺栓检测方法 [P].

何冰 ;

谢小松 ;

蓝耕 ;

王欣庭 ;

赖志超 ;

顾俊杰 ;

徐丽娟 .

中国专利 :CN107230205A ,2017-10-03

[7]

一种基于卷积神经网络的轨道危险区域障碍物检测方法 [P].

贺德强 ;

李凯 ;

陈彦君 ;

邹智恒 ;

任若晨 ;

李先旺 .

中国专利 :CN113553916A ,2021-10-26

[8]

基于卷积神经网络的双目视觉障碍物检测系统及方法 [P].

马国军 ;

胡颖 ;

夏健 ;

卫春军 ;

郑威 .

中国专利 :CN107506711A ,2017-12-22

[9]

基于深度卷积神经网络的输电线路覆冰厚度检测方法 [P].

杨泽鹏 ;

常健 ;

霍琪 ;

刘军 ;

马晓光 ;

马富齐 ;

张爱德 ;

白桢 ;

王栋 ;

宋磊 ;

冯超宇 ;

王欣 ;

贺云龙 ;

刘吴欢 ;

刘严 ;

吕扬 ;

杨乐新 ;

康咸菊 ;

陈贵锋 ;

李佳乐 .

中国专利 :CN119399483A ,2025-02-07

[10]

基于多层卷积神经网络的输电线路设备图像缺陷检测方法及系统 [P].

张峰 ;

李振宇 ;

李路 ;

郭锐 ;

杨波 ;

许玮 ;

慕世友 ;

李超英 ;

傅孟潮 ;

李建祥 ;

赵金龙 ;

王万国 .

中国专利 :CN108038846A ,2018-05-15

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