一种基于深度学习的数显式仪表识别方法与系统

被引：0

申请号：

CN202210865887.5

申请日：

2022-07-22

公开(公告)号：

CN115082664A

公开(公告)日：

2022-09-20

发明(设计)人：

王士兴邱垚郭子艾

申请人：

申请人地址：

710000 陕西省西安市经济技术开发区锦城三路569号西瑞产业园103厂房5楼

IPC主分类号：

G06V1022

IPC分类号：

G06V1025 G06V10774 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223

代理人：

张举

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的数字仪表识别方法 [P].

葛胜楠 ;

沈洁 ;

陈哲 .

中国专利 :CN117765246A ,2024-03-26

[2]

基于深度学习和OpenCV的换流站数字仪表识别方法 [P].

谭林林 ;

程鑫 ;

朱俊强 ;

费章君 ;

方鑫 ;

王嘉琦 .

中国专利 :CN115471845A ,2022-12-13

[3]

一种基于多深度学习模型的路面病害识别方法与系统 [P].

李志华 ;

张积磊 ;

肖港华 .

中国专利 :CN120726386A ,2025-09-30

[4]

一种基于深度学习的指针式仪表识别及读数方法 [P].

孙爱芹 ;

陈广庆 ;

袁亮 ;

王吉岱 ;

王智伟 ;

魏军英 ;

王世凯 ;

李金聚 ;

刘勇慷 ;

孙羽辉 ;

李璞 .

中国专利 :CN116386019B ,2024-12-17

[5]

基于深度学习的智能工业仪表识别系统 [P].

姚建国 ;

施乘宇 .

中国专利 :CN120032355A ,2025-05-23

[6]

一种基于深度学习的指针式仪表识别与读数方法 [P].

张永军 ;

曹阳 .

中国专利 :CN120544213A ,2025-08-26

[7]

基于深度学习的自动化指针式仪表识别方法 [P].

周正阳 ;

朱冰莲 .

中国专利 :CN119418169A ,2025-02-11

[8]

基于深度学习的坐姿识别方法及系统 [P].

杨观赐 ;

李林翰 ;

李杨 ;

朱东莹 ;

何玲 ;

张良 ;

罗可欣 ;

蓝善根 ;

杨静 ;

胡丙齐 .

中国专利 :CN116645721B ,2024-03-15

[9]

一种基于深度学习的口罩识别方法 [P].

曹毅 ;

叶培涛 ;

陈俊宇 ;

王凯 ;

吕贤海 ;

周辉 .

中国专利 :CN117058519B ,2025-10-28

[10]

一种基于深度学习的裂缝识别方法 [P].

周中 ;

张俊杰 ;

李守文 ;

胡江锋 ;

邓卓湘 ;

龚琛杰 ;

鲁四平 .

中国专利 :CN113822880A ,2021-12-21

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