一种基于深度学习的数字仪表识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311839690.5

申请日：

2023-12-28

公开(公告)号：

CN117765246A

公开(公告)日：

2024-03-26

发明(设计)人：

葛胜楠沈洁陈哲

申请人：

河海大学

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/24 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习和OpenCV的换流站数字仪表识别方法 [P].

谭林林 ;

程鑫 ;

朱俊强 ;

费章君 ;

方鑫 ;

王嘉琦 .

中国专利 :CN115471845A ,2022-12-13

[2]

基于深度学习的数字表识别方法及设备 [P].

袁飞 ;

华仁红 ;

马向军 ;

孙文凤 .

中国专利 :CN110059677A ,2019-07-26

[3]

一种基于深度学习的数显式仪表识别方法与系统 [P].

王士兴 ;

邱垚 ;

郭子艾 .

中国专利 :CN115082664A ,2022-09-20

[4]

一种基于深度学习算法的数显仪表数字识别方法 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN117475436A ,2024-01-30

[5]

基于视觉的数字仪表识别系统及其识别方法 [P].

徐贵力 ;

李旭 ;

刘常德 ;

任强 .

中国专利 :CN103984930B ,2014-08-13

[6]

基于深度学习的自动化指针式仪表识别方法 [P].

周正阳 ;

朱冰莲 .

中国专利 :CN119418169A ,2025-02-11

[7]

一种复杂自然场景下的数字仪表识别方法 [P].

张晨民 ;

彭天强 ;

李丙涛 .

中国专利 :CN108898131A ,2018-11-27

[8]

基于深度学习的智能工业仪表识别系统 [P].

姚建国 ;

施乘宇 .

中国专利 :CN120032355A ,2025-05-23

[9]

基于yolov8实例分割的电子数字仪表识别方法 [P].

谭正龙 ;

杨乐超 ;

林晨浩 ;

王青梅 ;

李伟烽 ;

朱扬 ;

许若兰 .

中国专利 :CN120544177A ,2025-08-26

[10]

基于深度学习的数字仪表自动识别、定位与读数方法 [P].

杨延西 ;

匡益 ;

刘磊 ;

韩乐 ;

孙俏 .

中国专利 :CN114782669A ,2022-07-22

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