基于逆向词频的贝叶斯文本分类器

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410376416.3

申请日：

2014-08-01

公开(公告)号：

CN104142997A

公开(公告)日：

2014-11-12

发明(设计)人：

关丹辉

申请人：

申请人地址：

250101 山东省济南市高新区舜雅路1036号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-02-27	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 17/30 申请公布日:20141112
2014-11-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于终生学习的增量式朴素贝叶斯文本分类方法 [P].

夏睿 ;

潘振春 .

中国专利 :CN108062331A ,2018-05-22

[2]

基于特征二维信息增益加权的朴素贝叶斯文本分类方法 [P].

张昀 ;

于舒娟 ;

何伟 ;

朱文峰 ;

金海红 ;

董茜茜 .

中国专利 :CN108460080B ,2018-08-28

[3]

一种结构扩展的多项式朴素贝叶斯文本分类方法 [P].

蒋良孝 ;

王沙沙 ;

李超群 ;

张伦干 .

中国专利 :CN105045825A ,2015-11-11

[4]

文本分类方法及获得的文本分类器 [P].

贾宁 ;

夏磊 .

中国专利 :CN106951565A ,2017-07-14

[5]

文本分类器的构建方法、构建装置及文本分类方法 [P].

李德彦 ;

晋耀红 ;

席丽娜 .

中国专利 :CN107491554B ,2017-12-19

[6]

基于朴素贝叶斯的案件文本分类方法、系统和存储介质 [P].

屈丽平 ;

朱凌峰 ;

胡裕丰 .

中国专利 :CN109299255A ,2019-02-01

[7]

评估由文本分类模型预测的文本分类异常 [P].

谭铭 ;

S·波达尔 ;

L·克里希纳默西 .

中国专利 :CN111813928A ,2020-10-23

[8]

评估由文本分类模型预测的文本分类异常 [P].

谭铭 ;

S·波达尔 ;

L·克里希纳默西 .

美国专利 :CN111813928B ,2024-09-06

[9]

不均衡数据集的文本分类方法、文本分类器及存储介质 [P].

刘志煌 ;

吴三平 .

中国专利 :CN108628971A ,2018-10-09

[10]

文本分类器训练数据的产生 [P].

J·阿姆里特 ;

E·斯基尔斯 ;

W·麦克尼尔 .

中国专利 :CN112749547A ,2021-05-04

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