基于终生学习的增量式朴素贝叶斯文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610983203.6

申请日：

2016-11-08

公开(公告)号：

CN108062331A

公开(公告)日：

2018-05-22

发明(设计)人：

夏睿潘振春

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

陈鹏;朱显国

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20161108
2018-05-22	公开	公开
2021-02-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进深度特征加权的朴素贝叶斯文本分类方法 [P].

张昀 ;

于舒娟 ;

何伟 ;

朱文峰 ;

金海红 ;

董茜茜 .

中国专利 :CN108647259B ,2018-10-12

[2]

一种基于随机森林的伯努利朴素贝叶斯文本分类方法 [P].

蒋良孝 ;

张文钧 ;

张欢 ;

李超群 .

中国专利 :CN111368076A ,2020-07-03

[3]

一种基于集群环境的朴素贝叶斯文本分类方法 [P].

张晨跃 ;

刘黎志 .

中国专利 :CN113157915A ,2021-07-23

[4]

基于领域注意力机制的终身朴素贝叶斯文本分类方法 [P].

买日旦·吾守尔 ;

古兰拜尔·吐尔洪 ;

王松 .

中国专利 :CN113051906A ,2021-06-29

[5]

一种结构扩展的多项式朴素贝叶斯文本分类方法 [P].

蒋良孝 ;

王沙沙 ;

李超群 ;

张伦干 .

中国专利 :CN105045825A ,2015-11-11

[6]

基于特征二维信息增益加权的朴素贝叶斯文本分类方法 [P].

张昀 ;

于舒娟 ;

何伟 ;

朱文峰 ;

金海红 ;

董茜茜 .

中国专利 :CN108460080B ,2018-08-28

[7]

基于逆向词频的贝叶斯文本分类器 [P].

关丹辉 .

中国专利 :CN104142997A ,2014-11-12

[8]

一种基于朴素贝叶斯模型的文本分类方法 [P].

肖清林 .

中国专利 :CN110442709A ,2019-11-12

[9]

一种基于朴素贝叶斯的文本分类方法 [P].

简海英 ;

吕磊 ;

邓丕 ;

杨谦 ;

王海 ;

袁志刚 ;

陈焕章 ;

吴红 ;

张庆 ;

高峰 ;

刘悠 ;

张威 .

中国专利 :CN107391772B ,2017-11-24

[10]

一种基于位置信息的贝叶斯文本分类方法 [P].

金勇 .

中国专利 :CN109947942B ,2019-06-28

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