一种基于朴素贝叶斯的文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710832802.2

申请日：

2017-09-15

公开(公告)号：

CN107391772B

公开(公告)日：

2017-11-24

发明(设计)人：

简海英吕磊邓丕杨谦王海袁志刚陈焕章吴红张庆高峰刘悠张威

申请人：

申请人地址：

620000 四川省眉山市东坡区二环东路150号

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F40279 G06K962 G06Q5006

代理机构：

成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220

代理人：

梁田

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-01	授权	授权
2017-11-24	公开	公开
2017-12-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20170915

共 50 条

[1]

一种基于朴素贝叶斯模型的文本分类方法 [P].

肖清林 .

中国专利 :CN110442709A ,2019-11-12

[2]

基于朴素贝叶斯的案件文本分类方法、系统和存储介质 [P].

屈丽平 ;

朱凌峰 ;

胡裕丰 .

中国专利 :CN109299255A ,2019-02-01

[3]

一种基于贝叶斯分类的短文本分类方法 [P].

水新莹 ;

张宇光 ;

黄亚坤 .

中国专利 :CN109165294B ,2019-01-08

[4]

基于终生学习的增量式朴素贝叶斯文本分类方法 [P].

夏睿 ;

潘振春 .

中国专利 :CN108062331A ,2018-05-22

[5]

一种基于朴素贝叶斯的车辆类型分类算法 [P].

李杨 ;

韩朋 ;

张志勇 .

中国专利 :CN113887659B ,2024-07-12

[6]

一种基于朴素贝叶斯的车辆类型分类算法 [P].

李杨 ;

韩朋 ;

张志勇 .

中国专利 :CN113887659A ,2022-01-04

[7]

一种结构扩展的多项式朴素贝叶斯文本分类方法 [P].

蒋良孝 ;

王沙沙 ;

李超群 ;

张伦干 .

中国专利 :CN105045825A ,2015-11-11

[8]

一种基于改进朴素贝叶斯的电力系统文本数据分类方法 [P].

陈松波 ;

郭创新 .

中国专利 :CN112215002A ,2021-01-12

[9]

基于特征加权的朴素贝叶斯扫描证书图像分类方法 [P].

龙军 ;

祝莉媛 ;

张昊 ;

刘献如 .

中国专利 :CN104751171A ,2015-07-01

[10]

一种隐多项式朴素贝叶斯文本分类方法及装置 [P].

蒋良孝 ;

邵诗琪 ;

陈龙 ;

李超群 .

中国专利 :CN110147447B ,2019-08-20

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