一种基于BP神经网络的装载机驱动桥极小子样可靠性评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910523546.8

申请日：

2019-06-17

公开(公告)号：

CN110263420B

公开(公告)日：

2019-09-20

发明(设计)人：

曹蕾蕾樊浩郭城臣郭磊古玉锋白杰王方方

申请人：

申请人地址：

710064 陕西省西安市碑林区南二环路中段

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F3017 G06N308 G06F11108 G06F11902

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

李红霖

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-27	授权	授权
2019-09-20	公开	公开
2019-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20190617

共 50 条

[1]

一种基于支持向量机的装载机驱动桥极小子样可靠性评估方法 [P].

曹蕾蕾 ;

王方方 ;

古玉锋 ;

白杰 ;

郭磊 ;

郭城臣 .

中国专利 :CN110263419B ,2019-09-20

[2]

一种载机驱动桥小子样可靠性的评估方法 [P].

曹蕾蕾 ;

王严 ;

曹露露 ;

刘奎 ;

白杰 ;

古玉锋 ;

樊浩 .

中国专利 :CN109145382A ,2019-01-04

[3]

基于BP神经网络的配电开关设备可靠性评估方法 [P].

侯慧 ;

曾金媛 ;

唐爱红 ;

李显强 ;

柯贤彬 ;

于士文 ;

耿浩 ;

薛梦雅 .

中国专利 :CN108288123A ,2018-07-17

[4]

一种离子推力器极小子样可靠性评估方法 [P].

李军星 ;

张勇波 ;

傅惠民 ;

王治华 .

中国专利 :CN103995970A ,2014-08-20

[5]

基于灰色神经网络模型和自助方法的锂离子电池可靠性评估方法 [P].

张子正 ;

胡欲立 ;

李炬晨 ;

郝泽花 ;

宋保维 ;

郑乙 .

中国专利 :CN113094981B ,2021-07-09

[6]

一种基于双层BP神经网络的时变可靠性分析方法 [P].

李贵杰 ;

何宜勉 ;

陈昊 ;

朱苗苗 .

中国专利 :CN120930689A ,2025-11-11

[7]

基于BP神经网络的电网供电可靠性预测方法 [P].

卫志农 ;

刘亚南 ;

孙国强 ;

孙永辉 ;

韦延方 ;

杨雄 ;

袁阳 ;

陆子刚 ;

王越 ;

陈婷 ;

杨友情 ;

江龙才 ;

吴常胜 ;

钱瑛 ;

周军 ;

李进 .

中国专利 :CN102722759B ,2012-10-10

[8]

一种基于卷积图神经网络的车间制造服务可靠性评估方法 [P].

程永军 ;

刘正超 ;

潘春荣 ;

邹俊杰 ;

何立发 ;

吴大杰 .

中国专利 :CN119228207A ,2024-12-31

[9]

基于专家知识和神经网络的太阳翼展开可靠性评估方法 [P].

皮德常 ;

高天行 .

中国专利 :CN102360455A ,2012-02-22

[10]

基于可信图神经网络的决策可靠性评估方法、装置及设备 [P].

成清 ;

王敏 ;

黄金才 ;

程光权 ;

杜航 ;

范长俊 .

中国专利 :CN115545150A ,2022-12-30

← 1 2 3 4 5 →