一种基于双层BP神经网络的时变可靠性分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511454091.0

申请日：

2025-10-13

公开(公告)号：

CN120930689A

公开(公告)日：

2025-11-11

发明(设计)人：

李贵杰何宜勉陈昊朱苗苗

申请人：

大连理工大学

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/084

代理机构：

北京知艺互联知识产权代理有限公司 16137

代理人：

范桂霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0464申请日:20251013
2025-11-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于神经网络极值响应面的时变可靠性分析方法 [P].

刘继红 ;

付超 ;

张强 ;

刘守权 ;

郭海斌 ;

敬伟峰 .

中国专利 :CN115758558B ,2025-11-07

[2]

机构时变可靠性分析方法 [P].

汪忠来 ;

王志华 ;

郑皓 ;

俞水 ;

赵宁 .

中国专利 :CN108491629A ,2018-09-04

[3]

机构强度时变可靠性分析方法 [P].

王颖颖 ;

庄新臣 ;

喻天翔 .

中国专利 :CN119106608A ,2024-12-10

[4]

时变可靠性分析方法及装置 [P].

魏鹏飞 ;

岳珠峰 ;

王艳艳 .

中国专利 :CN107657077A ,2018-02-02

[5]

基于NARX-SVR双层代理模型的机翼结构时变可靠性分析方法 [P].

李璐祎 ;

汪昊 ;

常泽明 ;

刘俊超 .

中国专利 :CN117993257A ,2024-05-07

[6]

一种时变可靠性分析方法及系统 [P].

孟增 ;

赵经宇 ;

王选 .

中国专利 :CN114611246A ,2022-06-10

[7]

一种基于神经网络的涡轮叶片高低周复合疲劳可靠性分析方法 [P].

岳鹏 ;

魏源 ;

张均富 ;

高杰维 ;

王宇轩 ;

赵辉 .

中国专利 :CN120409235A ,2025-08-01

[8]

一种考虑极值分布的机构时变可靠性分析方法 [P].

汪忠来 ;

王志华 ;

张渴望 ;

俞水 ;

吴应东 .

中国专利 :CN109087012A ,2018-12-25

[9]

一种基于时变失效的螺栓可靠性分析方法 [P].

赵永胜 ;

王丽霞 ;

李富平 ;

武宏超 .

中国专利 :CN112613143A ,2021-04-06

[10]

基于神经网络参数建模的集成电路互连可靠性分析方法 [P].

马建国 ;

谷俊杰 ;

傅海鹏 ;

赵升 .

中国专利 :CN106547962A ,2017-03-29

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