一种基于神经网络的异常流量检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110471466.X

申请日：

2021-04-29

公开(公告)号：

CN113194094B

公开(公告)日：

2021-07-30

发明(设计)人：

李明旭

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-30	公开	公开
2022-07-15	授权	授权
2021-08-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20210429

共 50 条

[1]

图神经网络构建方法、基于图神经网络的异常流量检测方法 [P].

向鹏 ;

李青山 ;

孙圣力 ;

司华友 .

中国专利 :CN112383516A ,2021-02-19

[2]

一种基于图神经网络的异常流量检测方法 [P].

邹振婉 ;

陈涛 ;

王斌 ;

尹军 ;

陈佳 ;

李峰 .

中国专利 :CN117749426A ,2024-03-22

[3]

一种基于混合神经网络的异常流量检测方法及系统 [P].

郭文忠 ;

连鸿飞 ;

张浩 ;

谢麟 .

中国专利 :CN110138787A ,2019-08-16

[4]

一种基于神经网络的异常流量检测方法及系统 [P].

朱国胜 ;

陈胜 ;

祁小云 ;

雷龙飞 ;

吴梦宇 ;

吴善超 .

中国专利 :CN109617888A ,2019-04-12

[5]

基于神经网络滚动离线训练-在线检测的流量检测方法 [P].

章坚民 ;

胡国鹏 .

中国专利 :CN117786567A ,2024-03-29

[6]

一种基于双向时间卷积神经网络的异常网络流量检测方法 [P].

蔡赛华 ;

陈锦富 ;

吕天翔 ;

殷上 ;

宋锣 .

中国专利 :CN115037543A ,2022-09-09

[7]

一种基于双向时间卷积神经网络的异常网络流量检测方法 [P].

蔡赛华 ;

陈锦富 ;

吕天翔 ;

殷上 ;

宋锣 .

中国专利 :CN115037543B ,2024-03-19

[8]

一种基于深度神经网络的网络流量异常检测方法 [P].

刘杰 ;

孙鹤晏 ;

田明 .

中国专利 :CN114124420A ,2022-03-01

[9]

基于混合卷积神经网络的异常流量检测系统及方法 [P].

李晋国 ;

丁朋鹏 ;

温蜜 ;

周绍景 ;

崔星 .

中国专利 :CN113114664A ,2021-07-13

[10]

基于神经网络的异常检测方法 [P].

杨卫东 .

中国专利 :CN115115019A ,2022-09-27

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