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基于深度神经网络的SAR船舶检测系统及方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910626675.X
申请日：
2019-07-11
公开(公告)号：
CN110427981B
公开(公告)日：
2019-11-08
发明(设计)人：
蒲雪梅 李川 戴文鑫 刘一静 袁榕澳 胡振鑫
申请人：
申请人地址：
610065 四川省成都市一环路南一段24号
IPC主分类号：
G06V1080
IPC分类号：
G06V1082 G06N30464
代理机构：
北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246
代理人：
张鹏
法律状态：
授权
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2023-01-31 授权 授权
2019-11-08 公开 公开
2019-12-03 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190711
共 50 条
[1]
基于深度神经网络的水果检测方法及系统 [P]. 
江明 ;
徐印赟 ;
吴云飞 ;
刘富春 ;
卢志远 .
中国专利 :CN113313708A ,2021-08-27
[2]
基于深度神经网络的SAR纹理图像分类方法 [P]. 
焦李成 ;
李玲玲 ;
韩佳敏 ;
屈嵘 ;
杨淑媛 ;
侯彪 ;
王爽 ;
刘红英 ;
熊涛 ;
马文萍 ;
马晶晶 .
中国专利 :CN104408483A ,2015-03-11
[3]
基于深度神经网络的遥感图像检测方法及装置 [P]. 
叶坤 ;
龙辉 ;
李建忠 ;
黄博学 ;
史振伟 ;
李铮 ;
金婷婷 ;
张付卫 .
中国专利 :CN119942368A ,2025-05-06
[4]
基于深度神经网络的遥感图像检测方法及装置 [P]. 
叶坤 ;
龙辉 ;
李建忠 ;
黄博学 ;
史振伟 ;
李铮 ;
金婷婷 ;
张付卫 .
中国专利 :CN119942368B ,2025-11-14
[5]
基于深度神经网络的目标检测方法、系统及装置 [P]. 
龙浩 .
中国专利 :CN109934147B ,2019-06-25
[6]
基于深度神经网络的钢筋数量检测方法及系统 [P]. 
汪凡 ;
李翔 ;
李伟 ;
车志宏 ;
李柯辰 .
中国专利 :CN112132780A ,2020-12-25
[7]
基于深度神经网络的果园香蕉检测方法、系统、设备及介质 [P]. 
段洁利 ;
林嘉铨 ;
李君 ;
付兰慧 ;
马立哲 ;
李灿 ;
蒋寅龙 ;
郭杰 ;
刘恩秀 ;
蒋婷婷 .
中国专利 :CN112597897A ,2021-04-02
[8]
基于深度神经网络的轮毂表面瑕疵在线检测方法及系统 [P]. 
张晨民 ;
李丙涛 ;
栗芳 ;
董海涛 ;
刘涛 .
中国专利 :CN112529893A ,2021-03-19
[9]
一种基于轻量级深度神经网络的船舶目标检测方法 [P]. 
刘俊 ;
孙乔 ;
彭冬亮 ;
林贤早 ;
王立林 .
中国专利 :CN108256634A ,2018-07-06
[10]
基于深度神经网络的目标检测方法及装置 [P]. 
龙浩 .
中国专利 :CN109919223B ,2019-06-21
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