基于深度神经网络的轮毂表面瑕疵在线检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011523385.1

申请日：

2020-12-22

公开(公告)号：

CN112529893A

公开(公告)日：

2021-03-19

发明(设计)人：

张晨民李丙涛栗芳董海涛刘涛

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市金水区杨金路139号河南外包产业园C8-1

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T790 G06N308

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

周艳巧

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20201222
2021-03-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的SAR船舶检测系统及方法 [P].

蒲雪梅 ;

李川 ;

戴文鑫 ;

刘一静 ;

袁榕澳 ;

胡振鑫 .

中国专利 :CN110427981B ,2019-11-08

[2]

基于深度神经网络的水果检测方法及系统 [P].

江明 ;

徐印赟 ;

吴云飞 ;

刘富春 ;

卢志远 .

中国专利 :CN113313708A ,2021-08-27

[3]

基于YOLO神经网络的纺织布匹表面瑕疵检测方法 [P].

刘淼 ;

单鸣雷 ;

纪世豪 ;

张鹏 ;

金振洲 ;

汤一彬 ;

韩庆邦 ;

高远 ;

姚澄 .

中国专利 :CN110490874A ,2019-11-22

[4]

一种基于小波神经网络的布匹表面瑕疵检测方法 [P].

白瑞林 ;

何薇 ;

吉峰 ;

李新 .

中国专利 :CN103926255A ,2014-07-16

[5]

基于深度神经网络的遥感图像检测方法及装置 [P].

叶坤 ;

龙辉 ;

李建忠 ;

黄博学 ;

史振伟 ;

李铮 ;

金婷婷 ;

张付卫 .

中国专利 :CN119942368A ,2025-05-06

[6]

基于深度神经网络的遥感图像检测方法及装置 [P].

叶坤 ;

龙辉 ;

李建忠 ;

黄博学 ;

史振伟 ;

李铮 ;

金婷婷 ;

张付卫 .

中国专利 :CN119942368B ,2025-11-14

[7]

基于深度神经网络的目标检测方法、系统及装置 [P].

龙浩 .

中国专利 :CN109934147B ,2019-06-25

[8]

基于深度神经网络的钢筋数量检测方法及系统 [P].

汪凡 ;

李翔 ;

李伟 ;

车志宏 ;

李柯辰 .

中国专利 :CN112132780A ,2020-12-25

[9]

基于深度神经网络的在线织物纤维成分检测方法和系统 [P].

池明旻 .

中国专利 :CN113984701B ,2024-04-16

[10]

基于深度神经网络的在线织物纤维成分检测方法和系统 [P].

池明旻 .

中国专利 :CN113984701A ,2022-01-28

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