基于YOLO神经网络的纺织布匹表面瑕疵检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910832559.3

申请日：

2019-09-04

公开(公告)号：

CN110490874A

公开(公告)日：

2019-11-22

发明(设计)人：

刘淼单鸣雷纪世豪张鹏金振洲汤一彬韩庆邦高远姚澄

申请人：

申请人地址：

213022 江苏省常州市晋陵北路200号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962 G06N308 G06N304 G01N2188

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

张倩倩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190904
2019-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于YOLO神经网络的纺织布匹表面瑕疵检测装置 [P].

姜玫玫 ;

范建勋 .

中国专利 :CN113433137A ,2021-09-24

[2]

基于Yolo卷积神经网络的布匹表面瑕疵识别方法、装置及系统 [P].

王铮言 ;

王肖霖 ;

侯晓妍 ;

陈慧萍 .

中国专利 :CN112488986A ,2021-03-12

[3]

一种基于小波神经网络的布匹表面瑕疵检测方法 [P].

白瑞林 ;

何薇 ;

吉峰 ;

李新 .

中国专利 :CN103926255A ,2014-07-16

[4]

基于YOLO神经网络的行人检测方法 [P].

李波 ;

王翔宇 ;

张晓龙 ;

黄德双 .

中国专利 :CN109241814A ,2019-01-18

[5]

基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法 [P].

艾国 ;

赫工博 ;

杨敏 .

中国专利 :CN111210417A ,2020-05-29

[6]

基于深度神经网络的轮毂表面瑕疵在线检测方法及系统 [P].

张晨民 ;

李丙涛 ;

栗芳 ;

董海涛 ;

刘涛 .

中国专利 :CN112529893A ,2021-03-19

[7]

一种基于YOLO神经网络的海上船只目标检测方法 [P].

谢少荣 ;

徐海彬 ;

李小毛 ;

罗均 ;

彭艳 ;

蒲华燕 ;

杨毅 .

中国专利 :CN110070142A ,2019-07-30

[8]

一种基于YOLO神经网络的隧道火灾检测方法 [P].

吴玲 ;

余曼 ;

燕姣 .

中国专利 :CN114298167A ,2022-04-08

[9]

基于神经网络深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

张美杰 ;

张平 ;

黄坤山 ;

李力 .

中国专利 :CN107123107A ,2017-09-01

[10]

一种基于神经网络的瑕疵检测方法与装置 [P].

王飞 ;

郑华伟 .

中国专利 :CN118864451A ,2024-10-29

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