一种基于相关滤波融合卷积残差学习的目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910861209.X

申请日：

2019-09-12

公开(公告)号：

CN110738684A

公开(公告)日：

2020-01-31

发明(设计)人：

尚振宏杨亚光

申请人：

申请人地址：

650093 云南省昆明市五华区学府路253号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20190912
2020-01-31	公开	公开

共 50 条

[1]

一种融合位置预测与相关滤波的目标跟踪方法 [P].

卢有亮 ;

罗壹航 ;

陈勇 ;

唐豪 ;

郑伟生 ;

罗建平 .

中国专利 :CN112927261A ,2021-06-08

[2]

一种基于相关滤波的目标长时跟踪方法 [P].

甘玲 ;

姜继朋 .

中国专利 :CN110211157A ,2019-09-06

[3]

一种基于自适应特征融合的长时相关滤波目标跟踪方法 [P].

甘玲 ;

马煜 ;

何鹏 ;

刘菊 .

中国专利 :CN113537241B ,2021-10-22

[4]

一种基于图卷积与轨迹卷积网络学习的目标跟踪方法 [P].

卢学民 ;

权伟 ;

刘跃平 ;

张卫华 ;

周宁 ;

邹栋 ;

郭少鹏 ;

郑丹阳 ;

侯思帧 ;

郭永成 ;

彭宇晨 ;

陈锦雄 .

中国专利 :CN110660082A ,2020-01-07

[5]

一种基于学习率调整融合多层卷积特征的多尺度目标跟踪方法 [P].

尚振宏 ;

曾梦媛 .

中国专利 :CN110660080A ,2020-01-07

[6]

一种融合多层卷积特征的相关滤波目标跟踪方法 [P].

尚振宏 ;

李健鹏 .

中国专利 :CN109741366A ,2019-05-10

[7]

一种基于相关滤波器和边缘框的目标跟踪方法 [P].

李东晨 ;

陈春 ;

高升久 ;

李毅捷 ;

李非桃 ;

冉欢欢 ;

李和伦 ;

陈益 ;

褚俊波 ;

王丹 ;

董平凯 ;

陈未东 ;

杨伟 ;

夏添 ;

罗瀚森 ;

肖枭 ;

何建 .

中国专利 :CN117392179B ,2024-02-27

[8]

一种基于相关滤波器和边缘框的目标跟踪方法 [P].

李东晨 ;

陈春 ;

高升久 ;

李毅捷 ;

李非桃 ;

冉欢欢 ;

李和伦 ;

陈益 ;

褚俊波 ;

王丹 ;

董平凯 ;

陈未东 ;

杨伟 ;

夏添 ;

罗瀚森 ;

肖枭 ;

何建 .

中国专利 :CN117392179A ,2024-01-12

[9]

基于特征融合的相关滤波目标跟踪方法 [P].

刘晴 ;

韩浩 ;

冯维 ;

姜显扬 ;

姚英彪 .

中国专利 :CN110992402A ,2020-04-10

[10]

一种基于双时空约束的相关滤波目标跟踪方法 [P].

郭杰 ;

庄龙 ;

许道宝 .

中国专利 :CN113409357A ,2021-09-17

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