一种基于学习率调整融合多层卷积特征的多尺度目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910859574.7

申请日：

2019-09-11

公开(公告)号：

CN110660080A

公开(公告)日：

2020-01-07

发明(设计)人：

尚振宏曾梦媛

申请人：

申请人地址：

650093 云南省昆明市五华区学府路253号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06T773 G06K962 H03H2100

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-07	公开	公开
2020-02-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20190911

共 50 条

[1]

一种融合多个特征的多尺度目标跟踪方法 [P].

尚振宏 ;

曾梦媛 .

中国专利 :CN110660077A ,2020-01-07

[2]

一种融合多层卷积特征的相关滤波目标跟踪方法 [P].

尚振宏 ;

李健鹏 .

中国专利 :CN109741366A ,2019-05-10

[3]

一种多层卷积特征自适应融合的运动目标跟踪方法 [P].

尚振宏 ;

王娜 .

中国专利 :CN109816689B ,2019-05-28

[4]

一种基于时空特征融合学习的目标跟踪方法 [P].

卢学民 ;

权伟 ;

刘跃平 ;

王晔 ;

张桂萍 ;

江永全 ;

何武 ;

陈锦雄 .

中国专利 :CN109800689A ,2019-05-24

[5]

一种基于相关滤波融合卷积残差学习的目标跟踪方法 [P].

尚振宏 ;

杨亚光 .

中国专利 :CN110738684A ,2020-01-31

[6]

基于自适应特征融合的多尺度滤波目标跟踪方法 [P].

张立国 ;

杨曼 ;

李枫 ;

金梅 ;

周思恩 ;

刘强 ;

李媛媛 ;

马子荐 ;

张淑清 .

中国专利 :CN113177970B ,2021-07-27

[7]

基于相关滤波和自适应特征融合的多尺度目标跟踪方法 [P].

唐晨 ;

邱岳 .

中国专利 :CN111260738A ,2020-06-09

[8]

基于小波卷积启发多频图特征融合的目标跟踪方法和装置 [P].

路文 ;

朱志强 ;

朱明哲 ;

肖周伟 ;

丁旭辉 .

中国专利 :CN119919444A ,2025-05-02

[9]

一种基于多尺度特征卷积神经网络的目标定位方法 [P].

孙俊 ;

周以鹏 ;

吴豪 ;

吴小俊 ;

方伟 ;

陈祺东 ;

李超 ;

游琪 ;

冒钟杰 .

中国专利 :CN110009679B ,2019-07-12

[10]

基于多尺度联合特征自适应融合的目标跟踪方法 [P].

齐淑霞 ;

于天玮 ;

孙韵晗 ;

向培 ;

周慧鑫 ;

马思敏 ;

滕翔 ;

石金 ;

赵哲 ;

蒲征 ;

王炳健 ;

秦翰林 ;

朱贺隆 .

中国专利 :CN119992125A ,2025-05-13

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