一种基于深度学习的智能电网短期住宅负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911094641.7

申请日：

2019-11-11

公开(公告)号：

CN110837934A

公开(公告)日：

2020-02-25

发明(设计)人：

周颖杰洪晔朱策李子璐李政辉

申请人：

申请人地址：

610064 四川省成都市一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229

代理人：

李蕊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20191111
2020-02-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的微电网负荷预测方法 [P].

王非 ;

陈梦丹 .

中国专利 :CN110232476B ,2019-09-13

[2]

一种智能电网短期负荷预测方法 [P].

周鑫 ;

张蔷 ;

王巍 ;

王子强 ;

高琴 ;

马骞 ;

刘梅 ;

邵晓茹 .

中国专利 :CN114169645A ,2022-03-11

[3]

一种基于深度学习的微电网短期负荷预测方法 [P].

邓长虹 ;

李丰君 .

中国专利 :CN109934392A ,2019-06-25

[4]

一种基于深度学习的短期负荷预测方法及系统 [P].

张伟峰 ;

杨世旺 ;

张亦晗 ;

陈溪 ;

徐晨阳 ;

应彩霞 ;

范建 ;

叶吉超 ;

金梅芬 ;

张威 ;

谢天佑 ;

孙研缤 ;

秦杰 ;

吴彬锋 ;

章寒冰 ;

叶子强 ;

詹子仪 ;

汪力 .

中国专利 :CN119228168B ,2025-04-25

[5]

一种基于深度学习的短期负荷预测方法及系统 [P].

张伟峰 ;

杨世旺 ;

张亦晗 ;

陈溪 ;

徐晨阳 ;

应彩霞 ;

范建 ;

叶吉超 ;

金梅芬 ;

张威 ;

谢天佑 ;

孙研缤 ;

秦杰 ;

吴彬锋 ;

章寒冰 ;

叶子强 ;

詹子仪 ;

汪力 .

中国专利 :CN119228168A ,2024-12-31

[6]

基于深度神经网络组合模型的配电网短期负荷预测方法 [P].

王宝华 ;

张弛 ;

张文惠 ;

王大飞 .

中国专利 :CN113393339A ,2021-09-14

[7]

一种基于深度学习的Bi-LSTM的电负荷预测方法 [P].

蔡昌春 ;

陶媛 ;

邓志祥 ;

刘昊林 .

中国专利 :CN110222901A ,2019-09-10

[8]

一种基于深度学习的短期电力负荷预测方法 [P].

王翔 ;

陈晨 ;

路健 ;

赵永智 ;

张海涛 ;

何瑞江 ;

陶策 ;

彭茁 ;

李勇涛 ;

严浩 .

中国专利 :CN119627865A ,2025-03-14

[9]

一种基于深度学习的短期电力负荷预测方法 [P].

陈敏 ;

尤帅英 ;

周涛 ;

周叶涛 ;

陈翔翔 .

中国专利 :CN119134283A ,2024-12-13

[10]

基于时间序列预测与深度学习互补的短期负荷预测方法 [P].

王顺江 ;

刘刚 ;

王铎 ;

于鹏 ;

朱新元 ;

凌兆伟 ;

宋丽 ;

刘盛琳 ;

周桂平 .

中国专利 :CN118014119A ,2024-05-10

← 1 2 3 4 5 →