训练分类器以检测打开的车门

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201980084977.7
申请日
2019-12-23
公开(公告)号
CN113366507A
公开(公告)日
2021-09-07
发明(设计)人
J.毛 L.P.崔 C.李 E.S.小沃克
申请人
申请人地址
美国加利福尼亚州
IPC主分类号
G06N308
IPC分类号
G06K962 G08G116 G06N304 G06N2020 G06N500
代理机构
北京市柳沈律师事务所 11105
代理人
金玉洁
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
训练分类器以检测打开的车门 [P]. 
J.毛 ;
L.P.崔 ;
C.李 ;
E.S.小沃克 .
美国专利 :CN113366507B ,2024-05-14
[2]
具有自训练分类的无监督异常检测 [P]. 
尹珍圣 ;
孙基赫 ;
李春亮 ;
塞尔坎·奥马尔·阿里克 .
美国专利 :CN117396900A ,2024-01-12
[3]
验证分类器的训练数据 [P]. 
小林武彦 ;
松泽裕史 .
美国专利 :CN110781293B ,2024-03-08
[4]
验证分类器的训练数据 [P]. 
小林武彦 ;
松泽裕史 .
中国专利 :CN110781293A ,2020-02-11
[5]
训练分类器以检测目标环境图像中的对象的方法和系统 [P]. 
O·图兹尔 ;
J·桑顿 .
中国专利 :CN106169082A ,2016-11-30
[6]
传感器和为传感器中机器学习分类器生成训练数据的方法 [P]. 
S·莱迪奇 ;
A·福利斯臣 ;
S·维斯 .
中国专利 :CN114154388A ,2022-03-08
[7]
车门的打开 [P]. 
N·福尔默林 ;
F·赫施根 ;
A·博戈拉茨 .
德国专利 :CN120193713A ,2025-06-24
[8]
训练分类器的装置和方法 [P]. 
R·胡特马赫 ;
J·H·梅岑 ;
N·Y·芬尼 .
中国专利 :CN113536887A ,2021-10-22
[9]
分类器训练 [P]. 
A·卡迪尔 ;
V·V·达特拉 ;
K·M·Y·李 ;
S·S·阿尔哈桑 ;
O·F·法里 .
中国专利 :CN110249341A ,2019-09-17
[10]
兴趣点在线检测、机器学习分类器训练方法和装置 [P]. 
岳大威 ;
孟凡超 ;
汤沛 .
中国专利 :CN108287816A ,2018-07-17