验证分类器的训练数据

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专利类型
发明
申请号
CN201910640341.8
申请日
2019-07-16
公开(公告)号
CN110781293B
公开(公告)日
2024-03-08
发明(设计)人
小林武彦 松泽裕史
申请人
国际商业机器公司
申请人地址
美国纽约阿芒克
IPC主分类号
G06F16/35
IPC分类号
G06F16/332 G06F18/214
代理机构
北京市金杜律师事务所 11256
代理人
酆迅
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
验证分类器的训练数据 [P]. 
小林武彦 ;
松泽裕史 .
中国专利 :CN110781293A ,2020-02-11
[2]
数据分类方法、分类器训练方法及系统 [P]. 
区颂廉 ;
谢昌谕 ;
张胜誉 .
中国专利 :CN112651418A ,2021-04-13
[3]
用于自然语言分类的训练数据扩展 [P]. 
M·库迪勒 ;
A·佩罗尼 .
美国专利 :CN112136125B ,2024-10-18
[4]
用于自然语言分类的训练数据扩展 [P]. 
M·库迪勒 ;
A·佩罗尼 .
中国专利 :CN112136125A ,2020-12-25
[5]
训练分类器以检测打开的车门 [P]. 
J.毛 ;
L.P.崔 ;
C.李 ;
E.S.小沃克 .
美国专利 :CN113366507B ,2024-05-14
[6]
训练分类器以检测打开的车门 [P]. 
J.毛 ;
L.P.崔 ;
C.李 ;
E.S.小沃克 .
中国专利 :CN113366507A ,2021-09-07
[7]
文本分类器训练数据的产生 [P]. 
J·阿姆里特 ;
E·斯基尔斯 ;
W·麦克尼尔 .
中国专利 :CN112749547A ,2021-05-04
[8]
用于图像分类器训练的数据扩充 [P]. 
C·布莱奥塔 .
中国专利 :CN115410025A ,2022-11-29
[9]
训练分类器的装置和方法 [P]. 
R·胡特马赫 ;
J·H·梅岑 ;
N·Y·芬尼 .
中国专利 :CN113536887A ,2021-10-22
[10]
分类器训练方法 [P]. 
胡振程 ;
王艳明 ;
孙皓 .
中国专利 :CN109389136A ,2019-02-26