一种基于深度学习的老人跌倒检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710513525.9

申请日：

2017-06-28

公开(公告)号：

CN109145696B

公开(公告)日：

2019-01-04

发明(设计)人：

张卡何佳尼秀明

申请人：

申请人地址：

230088 安徽省合肥市高新区黄山路599号时代数码港1106-1107室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

上海光华专利事务所(普通合伙) 31219

代理人：

王华英

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-09	授权	授权
2019-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170628
2019-01-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于FPGA和深度学习的老人室内跌倒检测方法及装置 [P].

李卫东 ;

刘平涛 ;

张招 ;

罗博文 .

中国专利 :CN113408485A ,2021-09-17

[2]

基于深度学习和音频识别的老人跌倒检测方法 [P].

左开中 ;

董雪超 ;

徐博文 ;

刘玮嘉 ;

谌章义 ;

胡鹏 ;

李文杰 .

中国专利 :CN118506807A ,2024-08-16

[3]

基于深度学习的行人跌倒检测方法 [P].

李佐勇 ;

陈健 ;

许腾 ;

蔡远征 .

中国专利 :CN114373142A ,2022-04-19

[4]

基于深度学习的行人跌倒检测方法 [P].

李佐勇 ;

陈健 ;

许腾 ;

蔡远征 .

中国专利 :CN114373142B ,2025-03-14

[5]

一种基于深度学习的实时跌倒检测方法 [P].

孙光民 ;

王中岐 ;

李新梦 .

中国专利 :CN111209848A ,2020-05-29

[6]

一种基于深度学习的跌倒检测系统 [P].

王嘉乐 ;

吴江 ;

戴燕云 ;

占敖 ;

吴呈瑜 ;

何雪兰 ;

程维维 .

中国专利 :CN112927475B ,2021-06-08

[7]

一种基于深度学习的跌倒事件检测方法和系统 [P].

陈勇 ;

李伟彤 .

中国专利 :CN112084899A ,2020-12-15

[8]

一种基于深度相机的老人跌倒检测方法 [P].

王海滨 ;

曹黎俊 .

中国专利 :CN107016350A ,2017-08-04

[9]

一种基于机器学习的老人跌倒检测方法及其检测系统 [P].

周智恒 ;

俞政 ;

劳志辉 ;

李浩宇 ;

李波 ;

胥静 .

中国专利 :CN106407996A ,2017-02-15

[10]

基于深度学习的跌倒和暴力检测方法 [P].

刘海强 ;

李占山 .

中国专利 :CN111091060A ,2020-05-01

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