一种基于混合深度神经网络模型的城市噪声识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810409511.7

申请日：

2018-05-02

公开(公告)号：

CN108922560B

公开(公告)日：

2018-11-30

发明(设计)人：

曹九稳沈叶新王建中

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G10L2551

IPC分类号：

G10L2530 G10L2503 G10L1508 G10L1506

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-30	公开	公开
2022-12-02	授权	授权
2018-12-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G10L 25/51 申请日:20180502

共 50 条

[1]

一种基于Min-Max单分类深度神经网络的城市噪声识别方法 [P].

曹九稳 ;

夏军 ;

王天磊 ;

杨洁 .

中国专利 :CN113851119A ,2021-12-28

[2]

一种基于深度神经网络模型的票据智能识别方法 [P].

汤喆 ;

王峰 ;

崔雪松 ;

刘炳宏 .

中国专利 :CN120635923A ,2025-09-12

[3]

一种基于深度神经网络的海洋噪声信号识别方法 [P].

行鸿彦 ;

余培 .

中国专利 :CN108596078A ,2018-09-28

[4]

一种基于深度神经网络的菊花识别方法 [P].

袁培森 ;

黎薇 ;

熊迎军 ;

任守纲 ;

徐焕良 .

中国专利 :CN107491733A ,2017-12-19

[5]

一种基于深度神经网络模型的图像识别方法、装置及设备 [P].

谭明奎 ;

吴希贤 .

中国专利 :CN109344921B ,2019-02-15

[6]

一种基于优化深度神经网络模型的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

王师峥 .

中国专利 :CN111582442B ,2024-08-09

[7]

一种基于优化深度神经网络模型的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

王师峥 .

中国专利 :CN111582442A ,2020-08-25

[8]

一种基于多层矩阵随机神经网络的城市噪声识别方法 [P].

曹九稳 ;

张诗晨 ;

王天磊 ;

杨洁 ;

邓木清 .

中国专利 :CN113643722B ,2024-04-19

[9]

一种基于多层矩阵随机神经网络的城市噪声识别方法 [P].

曹九稳 ;

张诗晨 ;

王天磊 ;

杨洁 ;

邓木清 .

中国专利 :CN113643722A ,2021-11-12

[10]

一种基于深度学习神经网络模型的图像目标识别方法 [P].

谢宇嘉 ;

周辉 ;

王晓峰 ;

盖一帆 ;

赵雄波 ;

李超然 ;

吴松龄 ;

董文杰 ;

弭寒光 ;

王云龙 ;

李然 ;

路坤锋 ;

李晓敏 ;

靳蕊溪 ;

杨立波 ;

高琪 ;

康旭冰 .

中国专利 :CN119580068A ,2025-03-07

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