一种基于深度学习的运动想象脑电信号分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811603323.4

申请日：

2018-12-26

公开(公告)号：

CN109784211A

公开(公告)日：

2019-05-21

发明(设计)人：

吕娜井雪

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06F301 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

徐文权

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-31	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20190521
2019-05-21	公开	公开
2019-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181226

共 50 条

[1]

基于迭代学习的运动想象脑电信号分类方法 [P].

申留军 ;

金晶 ;

王薇 ;

李迎新 .

中国专利 :CN115034272A ,2022-09-09

[2]

基于迭代学习的运动想象脑电信号分类方法 [P].

申留军 ;

金晶 ;

王薇 ;

李迎新 .

中国专利 :CN115034272B ,2024-06-28

[3]

一种基于深度迁移学习的运动想象脑电信号分类方法 [P].

张秀梅 ;

刘方达 ;

李慧 ;

夏常磊 ;

崔维波 ;

周凯龙 ;

张泽 .

中国专利 :CN118228129B ,2024-07-16

[4]

一种基于深度迁移学习的运动想象脑电信号分类方法 [P].

张秀梅 ;

刘方达 ;

李慧 ;

夏常磊 ;

崔维波 ;

周凯龙 ;

张泽 .

中国专利 :CN118228129A ,2024-06-21

[5]

一种基于深度学习的运动想象脑电信号分类方法、系统及电子装置 [P].

黄柳舟 .

中国专利 :CN118000749A ,2024-05-10

[6]

用于运动想象脑电信号的分类方法 [P].

丁竹君 ;

李迎新 ;

樊坤君 ;

金晶 ;

王薇 .

中国专利 :CN120011900A ,2025-05-16

[7]

用于运动想象脑电信号的分类方法 [P].

丁竹君 ;

李迎新 ;

樊坤君 ;

金晶 ;

王薇 .

中国专利 :CN120011900B ,2025-08-01

[8]

基于深度学习和混合噪声数据增强的运动想象脑电信号分类方法 [P].

王丹 ;

陈佳明 ;

杜金莲 ;

许晴 .

中国专利 :CN113269048B ,2024-05-28

[9]

基于深度学习和混合噪声数据增强的运动想象脑电信号分类方法 [P].

王丹 ;

陈佳明 ;

杜金莲 ;

许晴 .

中国专利 :CN113269048A ,2021-08-17

[10]

一种基于深度学习的运动想象脑电信号分类方法、系统及存储介质 [P].

徐丽 ;

裴孝天 ;

张新玉 ;

刘焕琨 .

中国专利 :CN119202860B ,2025-10-21

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