一种基于深度学习的运动想象脑电信号分类方法、系统及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411174571.7

申请日：

2024-08-26

公开(公告)号：

CN119202860B

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

徐丽裴孝天张新玉刘焕琨

申请人：

哈尔滨工程大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06N3/0464 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/048 G06F18/214

代理机构：

哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213

代理人：

杨晓辉

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	公开	公开
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20240826
2025-10-21	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的运动想象脑电信号分类方法、系统及存储介质 [P].

徐丽 ;

裴孝天 ;

张新玉 ;

刘焕琨 .

中国专利 :CN119202860A ,2024-12-27

[2]

基于脑电信号和深度学习的运动想象分类方法及存储介质 [P].

王标 ;

徐文畅 ;

王磊 ;

杨霖 ;

任涵彬 ;

王传孟 .

中国专利 :CN117883096A ,2024-04-16

[3]

一种基于深度学习的运动想象脑电信号分类方法 [P].

吕娜 ;

井雪 .

中国专利 :CN109784211A ,2019-05-21

[4]

一种基于深度学习的运动想象脑电信号分类方法、系统及电子装置 [P].

黄柳舟 .

中国专利 :CN118000749A ,2024-05-10

[5]

用于运动想象脑电信号的分类方法 [P].

丁竹君 ;

李迎新 ;

樊坤君 ;

金晶 ;

王薇 .

中国专利 :CN120011900A ,2025-05-16

[6]

用于运动想象脑电信号的分类方法 [P].

丁竹君 ;

李迎新 ;

樊坤君 ;

金晶 ;

王薇 .

中国专利 :CN120011900B ,2025-08-01

[7]

基于迭代学习的运动想象脑电信号分类方法 [P].

申留军 ;

金晶 ;

王薇 ;

李迎新 .

中国专利 :CN115034272A ,2022-09-09

[8]

基于迭代学习的运动想象脑电信号分类方法 [P].

申留军 ;

金晶 ;

王薇 ;

李迎新 .

中国专利 :CN115034272B ,2024-06-28

[9]

一种基于深度迁移学习的运动想象脑电信号分类方法 [P].

张秀梅 ;

刘方达 ;

李慧 ;

夏常磊 ;

崔维波 ;

周凯龙 ;

张泽 .

中国专利 :CN118228129B ,2024-07-16

[10]

一种基于深度迁移学习的运动想象脑电信号分类方法 [P].

张秀梅 ;

刘方达 ;

李慧 ;

夏常磊 ;

崔维波 ;

周凯龙 ;

张泽 .

中国专利 :CN118228129A ,2024-06-21

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