一种基于横向联邦学习框架的目标检测方法

被引：0

申请号：

CN202210492162.6

申请日：

2022-05-07

公开(公告)号：

CN114925848A

公开(公告)日：

2022-08-19

发明(设计)人：

文成林

申请人：

申请人地址：

525000 广东省茂名市茂南区官渡二路139号

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06V10774 G06N304 G06N308 G06F2160 G06F2162

代理机构：

北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818

代理人：

王宇航

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20220507
2022-08-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于横向联邦学习框架的目标检测方法 [P].

文成林 .

中国专利 :CN114925848B ,2025-04-08

[2]

基于联邦学习的目标检测方法和装置 [P].

张秋杰 ;

李香祯 ;

王泽浩 .

中国专利 :CN120766108A ,2025-10-10

[3]

一种基于联邦化主动学习的目标检测方法 [P].

张淼 .

中国专利 :CN114638295A ,2022-06-17

[4]

基于横向联邦学习的电力数据共享方法 [P].

王翀 ;

高莉莎 ;

刘梅招 ;

许梦晗 ;

孙凯 ;

戴然 .

中国专利 :CN115775010B ,2024-03-19

[5]

一种基于联邦学习的半监督目标检测方法 [P].

张淼 ;

舒梓峰 .

中国专利 :CN116012643B ,2025-12-23

[6]

基于联邦学习的无人机集群协同目标检测方法及系统 [P].

翟锐 ;

靳浩哲 ;

白晨希 ;

张可心 ;

于俊洋 ;

唐志伟 ;

宋然 ;

刘世崇 ;

宋涛 ;

钱鹏 .

中国专利 :CN120088677A ,2025-06-03

[7]

基于联邦学习的目标检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

李泽远 ;

王健宗 .

中国专利 :CN112257774A ,2021-01-22

[8]

基于联邦学习的目标检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

李泽远 ;

王健宗 .

中国专利 :CN112257774B ,2024-03-15

[9]

一种基于联邦学习的目标检测标签自动标注方法 [P].

吴树丽 ;

李刚 .

中国专利 :CN115081014A ,2022-09-20

[10]

一种基于联邦学习的目标检测标签自动标注方法 [P].

吴树丽 ;

李刚 .

中国专利 :CN115081014B ,2024-07-26

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