一种基于联邦化主动学习的目标检测方法

被引：0

申请号：

CN202210237985.4

申请日：

2022-03-11

公开(公告)号：

CN114638295A

公开(公告)日：

2022-06-17

发明(设计)人：

张淼

申请人：

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N2020 G06F2162 G06F2160 G06V10774

代理机构：

北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265

代理人：

高福勇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220311
2022-06-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于横向联邦学习框架的目标检测方法 [P].

文成林 .

中国专利 :CN114925848B ,2025-04-08

[2]

一种基于横向联邦学习框架的目标检测方法 [P].

文成林 .

中国专利 :CN114925848A ,2022-08-19

[3]

一种基于深度学习目标检测方法 [P].

赵骥 ;

于海龙 ;

吴晓翎 .

中国专利 :CN110569782A ,2019-12-13

[4]

基于联邦学习的目标检测方法和装置 [P].

张秋杰 ;

李香祯 ;

王泽浩 .

中国专利 :CN120766108A ,2025-10-10

[5]

一种基于联邦学习的半监督目标检测方法 [P].

张淼 ;

舒梓峰 .

中国专利 :CN116012643B ,2025-12-23

[6]

基于联邦学习的目标检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

李泽远 ;

王健宗 .

中国专利 :CN112257774A ,2021-01-22

[7]

基于联邦学习的目标检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

李泽远 ;

王健宗 .

中国专利 :CN112257774B ,2024-03-15

[8]

一种基于深度学习的航海雷达目标检测方法及装置 [P].

房冠平 ;

王俊伟 ;

王晓谊 .

中国专利 :CN111323756B ,2020-06-23

[9]

基于深度主动学习的联邦半监督入侵检测方法 [P].

张浩 ;

叶骏威 .

中国专利 :CN118972152A ,2024-11-15

[10]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

钟静 ;

蔡斌 .

中国专利 :CN111382787A ,2020-07-07

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