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基于一种增强最小熵解卷积的机械故障诊断方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110797214.6
申请日
:
2021-07-14
公开(公告)号
:
CN113702042A
公开(公告)日
:
2021-11-26
发明(设计)人
:
张新
赵艺珂
王家序
吴磊
张忠强
何劲峰
申请人
:
申请人地址
:
610000 四川省成都市二环路北一段
IPC主分类号
:
G01M13045
IPC分类号
:
G06F1715
代理机构
:
成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250
代理人
:
沈成金
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-11-26
公开
公开
2021-12-14
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/045 申请日:20210714
共 50 条
[1]
基于最大平均窗峭度盲解卷积的机械故障诊断方法及系统
[P].
张新
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张新
;
赵艺珂
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赵艺珂
;
王家序
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王家序
;
吴磊
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吴磊
;
张忠强
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张忠强
;
何劲峰
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何劲峰
.
中国专利
:CN113702030A
,2021-11-26
[2]
一种基于最小熵解卷积与随机共振的机械故障诊断方法
[P].
文德刚
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文德刚
;
宋晓颖
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宋晓颖
;
张奇
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张奇
;
杨田苓
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杨田苓
;
杨秦敏
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杨秦敏
;
翁得鱼
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翁得鱼
;
陈旭
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陈旭
;
曹伟伟
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曹伟伟
.
中国专利
:CN115655706A
,2023-01-31
[3]
机械故障诊断方法及系统
[P].
杨秦敏
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杨秦敏
;
陈旭
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陈旭
;
曹伟伟
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曹伟伟
;
翁得鱼
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翁得鱼
;
邓波
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邓波
;
张善睿
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张善睿
;
张琳
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张琳
.
中国专利
:CN115493836A
,2022-12-20
[4]
一种基于盲解卷积的机械故障诊断方法、系统
[P].
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机构:
周俊
;
唐嘉禄
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
唐嘉禄
;
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机构:
伍星
;
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机构:
柳小勤
;
论文数:
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机构:
刘韬
;
论文数:
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机构:
刘畅
.
中国专利
:CN116625684B
,2025-09-19
[5]
基于最大重加权峭度盲解卷积的机械故障诊断方法
[P].
张新
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张新
;
王家序
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王家序
;
吴磊
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吴磊
;
孟凡善
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孟凡善
;
张忠强
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张忠强
;
何劲峰
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何劲峰
;
赵艺珂
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赵艺珂
;
杨涛
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杨涛
;
孙舰凯
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孙舰凯
;
夏恒
论文数:
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夏恒
.
中国专利
:CN114528525A
,2022-05-24
[6]
一种基于视觉的机械故障诊断方法
[P].
彭聪
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彭聪
;
刘彬
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刘彬
;
江驹
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江驹
;
甄子洋
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甄子洋
.
中国专利
:CN111060315A
,2020-04-24
[7]
基于时空特征增强迁移学习的机械故障诊断方法
[P].
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机构:
许勇
;
论文数:
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机构:
裴斌
;
郭丽欣
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
郭丽欣
;
论文数:
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机构:
李永歌
;
论文数:
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机构:
岳晓乐
;
论文数:
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机构:
王小龙
.
中国专利
:CN120653964A
,2025-09-16
[8]
一种基于脉冲神经网络的机械故障诊断方法及系统
[P].
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机构:
王俊
;
朱世龙
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机构:
苏州大学
苏州大学
朱世龙
;
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机构:
杜贵府
;
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机构:
黄伟国
;
皇甫一樊
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苏州大学
苏州大学
皇甫一樊
;
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机构:
丁传仓
;
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机构:
沈长青
;
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江星星
;
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机构:
石娟娟
;
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机构:
李双
.
中国专利
:CN120146113A
,2025-06-13
[9]
一种基于脉冲神经网络的机械故障诊断方法及系统
[P].
论文数:
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机构:
王俊
;
朱世龙
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苏州大学
苏州大学
朱世龙
;
吕元亮
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苏州大学
苏州大学
吕元亮
;
肖举
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苏州大学
苏州大学
肖举
;
皇甫一樊
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苏州大学
苏州大学
皇甫一樊
;
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机构:
黄伟国
;
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机构:
丁传仓
;
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机构:
杜贵府
;
论文数:
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机构:
朱忠奎
.
中国专利
:CN119443153B
,2025-07-11
[10]
一种基于脉冲神经网络的机械故障诊断方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王俊
;
朱世龙
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机构:
苏州大学
苏州大学
朱世龙
;
吕元亮
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机构:
苏州大学
苏州大学
吕元亮
;
肖举
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机构:
苏州大学
苏州大学
肖举
;
皇甫一樊
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机构:
苏州大学
苏州大学
皇甫一樊
;
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机构:
黄伟国
;
论文数:
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机构:
丁传仓
;
论文数:
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机构:
杜贵府
;
论文数:
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机构:
朱忠奎
.
中国专利
:CN119443153A
,2025-02-14
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