基于一种增强最小熵解卷积的机械故障诊断方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110797214.6
申请日
2021-07-14
公开(公告)号
CN113702042A
公开(公告)日
2021-11-26
发明(设计)人
张新 赵艺珂 王家序 吴磊 张忠强 何劲峰
申请人
申请人地址
610000 四川省成都市二环路北一段
IPC主分类号
G01M13045
IPC分类号
G06F1715
代理机构
成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250
代理人
沈成金
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于最大平均窗峭度盲解卷积的机械故障诊断方法及系统 [P]. 
张新 ;
赵艺珂 ;
王家序 ;
吴磊 ;
张忠强 ;
何劲峰 .
中国专利 :CN113702030A ,2021-11-26
[2]
一种基于最小熵解卷积与随机共振的机械故障诊断方法 [P]. 
文德刚 ;
宋晓颖 ;
张奇 ;
杨田苓 ;
杨秦敏 ;
翁得鱼 ;
陈旭 ;
曹伟伟 .
中国专利 :CN115655706A ,2023-01-31
[3]
机械故障诊断方法及系统 [P]. 
杨秦敏 ;
陈旭 ;
曹伟伟 ;
翁得鱼 ;
邓波 ;
张善睿 ;
张琳 .
中国专利 :CN115493836A ,2022-12-20
[4]
一种基于盲解卷积的机械故障诊断方法、系统 [P]. 
周俊 ;
唐嘉禄 ;
伍星 ;
柳小勤 ;
刘韬 ;
刘畅 .
中国专利 :CN116625684B ,2025-09-19
[5]
基于最大重加权峭度盲解卷积的机械故障诊断方法 [P]. 
张新 ;
王家序 ;
吴磊 ;
孟凡善 ;
张忠强 ;
何劲峰 ;
赵艺珂 ;
杨涛 ;
孙舰凯 ;
夏恒 .
中国专利 :CN114528525A ,2022-05-24
[6]
一种基于视觉的机械故障诊断方法 [P]. 
彭聪 ;
刘彬 ;
江驹 ;
甄子洋 .
中国专利 :CN111060315A ,2020-04-24
[7]
基于时空特征增强迁移学习的机械故障诊断方法 [P]. 
许勇 ;
裴斌 ;
郭丽欣 ;
李永歌 ;
岳晓乐 ;
王小龙 .
中国专利 :CN120653964A ,2025-09-16
[8]
一种基于脉冲神经网络的机械故障诊断方法及系统 [P]. 
王俊 ;
朱世龙 ;
杜贵府 ;
黄伟国 ;
皇甫一樊 ;
丁传仓 ;
沈长青 ;
江星星 ;
石娟娟 ;
李双 .
中国专利 :CN120146113A ,2025-06-13
[9]
一种基于脉冲神经网络的机械故障诊断方法及系统 [P]. 
王俊 ;
朱世龙 ;
吕元亮 ;
肖举 ;
皇甫一樊 ;
黄伟国 ;
丁传仓 ;
杜贵府 ;
朱忠奎 .
中国专利 :CN119443153B ,2025-07-11
[10]
一种基于脉冲神经网络的机械故障诊断方法及系统 [P]. 
王俊 ;
朱世龙 ;
吕元亮 ;
肖举 ;
皇甫一樊 ;
黄伟国 ;
丁传仓 ;
杜贵府 ;
朱忠奎 .
中国专利 :CN119443153A ,2025-02-14