一种基于级联网络的高光谱与全色图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110646163.7

申请日：

2021-06-10

公开(公告)号：

CN113327218A

公开(公告)日：

2021-08-31

发明(设计)人：

陆小辰杨德政贾逢德阳云龙

申请人：

申请人地址：

200040 上海市长宁区延安西路1882号

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

上海首言专利代理事务所(普通合伙) 31360

代理人：

刘宏博

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-31	公开	公开
2021-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20210610

共 50 条

[1]

基于状态空间模型的高光谱与全色图像融合方法 [P].

曲家慧 ;

张勇强 ;

董文倩 ;

李云松 .

中国专利 :CN120374396A ,2025-07-25

[2]

基于CNN与拉普拉斯金字塔的高光谱与全色图像融合方法 [P].

曲家慧 ;

徐云霜 ;

肖嵩 ;

董文倩 ;

李云松 ;

张同振 .

中国专利 :CN112669248A ,2021-04-16

[3]

基于光谱解混卷积神经网络的高光谱图像超分辨方法 [P].

陆小辰 ;

杨德政 ;

贾逢德 ;

阳云龙 .

中国专利 :CN113744134A ,2021-12-03

[4]

基于CNN与拉普拉斯金字塔的高光谱与全色图像融合方法 [P].

曲家慧 ;

徐云霜 ;

肖嵩 ;

董文倩 ;

李云松 ;

张同振 .

中国专利 :CN112669248B ,2024-03-05

[5]

一种基于多级信息提取的高光谱与全色图像融合方法 [P].

马明明 ;

牛毅 ;

王丹 ;

李甫 ;

石光明 .

中国专利 :CN116433548B ,2025-07-08

[6]

基于AAE提取空间特征的高光谱和全色图像融合方法 [P].

谢卫莹 ;

钟佳平 ;

李云松 ;

雷杰 ;

刘保珠 .

中国专利 :CN110533620A ,2019-12-03

[7]

基于深度学习的全色与多光谱图像融合方法 [P].

张凯 ;

盛志 ;

张风 ;

王安飞 ;

刁文秀 ;

李卓林 .

中国专利 :CN113191993A ,2021-07-30

[8]

基于全色与高光谱融合图像的弱小目标检测方法及装置 [P].

徐其志 ;

李媛 ;

邓宏彬 ;

马峰 .

中国专利 :CN118674907B ,2025-08-15

[9]

基于ViT预训练的轻量化高光谱与全色图像融合方法 [P].

鲁凤芹 ;

马君 ;

刘振宇 ;

薛庆生 .

中国专利 :CN118172265A ,2024-06-11

[10]

基于全色与高光谱融合图像的弱小目标检测方法及装置 [P].

徐其志 ;

李媛 ;

邓宏彬 ;

马峰 .

中国专利 :CN118674907A ,2024-09-20

← 1 2 3 4 5 →