基于状态空间模型的高光谱与全色图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510343457.0

申请日：

2025-03-21

公开(公告)号：

CN120374396A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

曲家慧张勇强董文倩李云松

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06T3/4061

IPC分类号：

G06T3/4046 G06V10/80 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/58 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

杨国文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4061申请日:20250321
2025-07-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于状态空间模型的高光谱图像分类方法及装置 [P].

姚靖 ;

洪丹枫 ;

李晨玉 .

中国专利 :CN118657997A ,2024-09-17

[2]

基于状态空间模型的高光谱图像分类方法 [P].

张敏 ;

鲁松 ;

王海 ;

霍豫 ;

王静温 ;

高晨宇 .

中国专利 :CN119672410A ,2025-03-21

[3]

基于状态空间模型的高光谱图像分类方法 [P].

张敏 ;

鲁松 ;

王海 ;

霍豫 ;

王静温 ;

高晨宇 .

中国专利 :CN119672410B ,2025-09-26

[4]

一种基于状态空间模型的高光谱图像与激光雷达图像融合分类方法 [P].

马晓瑞 ;

宋彦增 ;

肖茜文 ;

杜贞容 .

中国专利 :CN119851041A ,2025-04-18

[5]

一种基于状态空间模型的高光谱图像与激光雷达图像融合分类方法 [P].

马晓瑞 ;

宋彦增 ;

肖茜文 ;

杜贞容 .

中国专利 :CN119851041B ,2025-07-29

[6]

基于全色与高光谱融合图像的弱小目标检测方法及装置 [P].

徐其志 ;

李媛 ;

邓宏彬 ;

马峰 .

中国专利 :CN118674907B ,2025-08-15

[7]

基于全色与高光谱融合图像的弱小目标检测方法及装置 [P].

徐其志 ;

李媛 ;

邓宏彬 ;

马峰 .

中国专利 :CN118674907A ,2024-09-20

[8]

一种基于级联网络的高光谱与全色图像融合方法 [P].

陆小辰 ;

杨德政 ;

贾逢德 ;

阳云龙 .

中国专利 :CN113327218A ,2021-08-31

[9]

基于AAE提取空间特征的高光谱和全色图像融合方法 [P].

谢卫莹 ;

钟佳平 ;

李云松 ;

雷杰 ;

刘保珠 .

中国专利 :CN110533620A ,2019-12-03

[10]

基于ViT预训练的轻量化高光谱与全色图像融合方法 [P].

鲁凤芹 ;

马君 ;

刘振宇 ;

薛庆生 .

中国专利 :CN118172265A ,2024-06-11

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