数物融合结合主动学习的轮盘叶片疲劳可靠性分析方法

被引：0

申请号：

CN202211291313.8

申请日：

2022-10-19

公开(公告)号：

CN115630453A

公开(公告)日：

2023-01-20

发明(设计)人：

谢永慧李金星张荻

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06F3017

IPC分类号：

G06F3023 G06F3027 G06F182135 G06F1825 G06F11108 G06F11902 G06F11904

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

闵岳峰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	公开	公开
2023-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/17 申请日:20221019

共 50 条

[1]

叶片轮盘疲劳可靠性分析方法、系统、设备及介质 [P].

谢永慧 ;

李国嘉 ;

李金星 ;

张荻 .

中国专利 :CN117371131A ,2024-01-09

[2]

子集模拟结合PCE的涡轮叶片疲劳可靠性分析方法 [P].

冯凯旋 ;

吕震宙 ;

员婉莹 ;

周易成 .

中国专利 :CN111783216B ,2020-10-16

[3]

一种基于双阶段主动学习的叶片轮盘疲劳可靠性优化方法 [P].

谢永慧 ;

李金星 ;

李国嘉 ;

张荻 .

中国专利 :CN117332655A ,2024-01-02

[4]

一种产品可靠性分析的方法及系统 [P].

邢立宁 ;

郑龙 ;

彭宝华 ;

周忠宝 ;

任腾 ;

王忠伟 ;

庞燕 ;

周盛超 ;

王凌 .

中国专利 :CN108647897A ,2018-10-12

[5]

涡轮盘疲劳可靠性寿命影响因素重要性分析方法 [P].

员婉莹 ;

张宏峰 ;

李逢源 .

中国专利 :CN121211856A ,2025-12-26

[6]

一种基于随机谱嵌入的叶盘疲劳可靠性分析方法及系统 [P].

谢永慧 ;

李国嘉 ;

李金星 ;

张荻 .

中国专利 :CN117371130A ,2024-01-09

[7]

基于可靠性分析的PCB寿命分析方法以及相关设备 [P].

王驰江 ;

丁骋南 ;

丁世林 .

中国专利 :CN120012706A ,2025-05-16

[8]

基于主动学习模型的高维度复合材料结构可靠性分析方法 [P].

杨旭锋 ;

蒋文柯 ;

张煜 ;

汤炜 ;

赵俊祎 .

中国专利 :CN119049611A ,2024-11-29

[9]

基于主动学习模型的高维度复合材料结构可靠性分析方法 [P].

杨旭锋 ;

蒋文柯 ;

张煜 ;

汤炜 ;

赵俊祎 .

中国专利 :CN119049611B ,2025-04-18

[10]

用于马氏体钢的蠕变‑疲劳寿命预测及其可靠性分析方法 [P].

纪冬梅 ;

任建兴 ;

郭恒超 ;

吴臻茂 ;

孙权 ;

戴晨 .

中国专利 :CN107391903A ,2017-11-24

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