基于空间约束多自编码器的多元地球化学异常识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710911714.1

申请日：

2017-09-29

公开(公告)号：

CN107798340B

公开(公告)日：

2018-03-13

发明(设计)人：

关庆锋陈丽蓉

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

付春霞

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-26	授权	授权
2018-03-13	公开	公开
2018-04-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170929

共 50 条

[1]

基于图注意力自编码的多元地球化学异常识别方法 [P].

关庆锋 ;

任书良 ;

姚尧 .

中国专利 :CN112927767B ,2021-06-08

[2]

多特征融合卷积自编码的多元地球化学异常识别方法 [P].

关庆锋 ;

任书良 ;

陈丽蓉 .

中国专利 :CN111639067A ,2020-09-08

[3]

顾及控矿要素的因果变分自编码地球化学异常识别方法 [P].

熊义辉 ;

倪凡 .

中国专利 :CN121191638A ,2025-12-23

[4]

地球化学异常识别方法 [P].

周永章 ;

唐沐阳 ;

沈文杰 ;

张焱 .

中国专利 :CN109147876A ,2019-01-04

[5]

基于多卷积自编码神经网络的多元化探异常识别方法 [P].

关庆峰 ;

陈丽蓉 ;

徐晏清 ;

梁靖旖 ;

王颖 .

中国专利 :CN108710777B ,2018-10-26

[6]

大区域复杂背景区多元素地球化学异常识别方法 [P].

曹殿华 ;

吕庆田 .

中国专利 :CN107480460B ,2017-12-15

[7]

监督空-谱双支深度学习模型的地球化学异常识别方法 [P].

左仁广 ;

许莹 .

中国专利 :CN119007873A ,2024-11-22

[8]

基于因果发现和深度学习的地球化学异常识别方法、系统 [P].

熊义辉 ;

梁志祥 ;

左仁广 .

中国专利 :CN119889525A ,2025-04-25

[9]

基于因果发现和深度学习的地球化学异常识别方法、系统 [P].

熊义辉 ;

梁志祥 ;

左仁广 .

中国专利 :CN119889525B ,2025-11-14

[10]

隐伏矿探测的构造地球化学组合异常识别方法 [P].

刘岳 .

中国专利 :CN115662533A ,2023-01-31

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