基于嵌入式深度学习小麦感染赤霉病病粒率在线检测系统

被引：0

专利类型：

实用新型

申请号：

CN202020198256.9

申请日：

2020-02-24

公开(公告)号：

CN212576900U

公开(公告)日：

2021-02-23

发明(设计)人：

梁琨李赟莎王秋金李天晴王德州

申请人：

申请人地址：

210031 江苏省南京市浦口区点将台路40号

IPC主分类号：

B07C534

IPC分类号：

B07C5342 B07C502 B07C536

代理机构：

南京天华专利代理有限责任公司 32218

代理人：

许轲;徐冬涛

法律状态：

授权

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于嵌入式深度学习的小麦感染赤霉病病粒率实时在线检测系统及方法 [P].

梁琨 ;

李赟莎 ;

王秋金 ;

李天晴 ;

王德州 .

中国专利 :CN111359907A ,2020-07-03

[2]

基于近红外光谱技术的小麦感染赤霉病等级在线检测系统 [P].

梁琨 ;

丁静 ;

钱筱琳 ;

刘泽宇 ;

徐剑宏 ;

罗慧 .

中国专利 :CN208420696U ,2019-01-22

[3]

小麦感染赤霉病等级及病粒率高光谱无损检测装置的光谱采集装置 [P].

梁琨 ;

李蕊 ;

韩东燊 ;

舒翠霓 ;

黄佳妮 ;

徐剑宏 .

中国专利 :CN210465246U ,2020-05-05

[4]

基于深度学习的小麦条锈病和赤霉病预测方法及系统 [P].

杨旭东 ;

张桂花 ;

王锦秀 ;

周新力 .

中国专利 :CN119884637A ,2025-04-25

[5]

一种小麦单穗赤霉病感染率检测方法 [P].

张正华 ;

王如凤 ;

吴宇 ;

李斌 .

中国专利 :CN120656740A ,2025-09-16

[6]

基于深度学习与随机森林的小麦赤霉病风险预测系统及方法 [P].

赵迪 ;

谢帅 ;

吕亚军 ;

童建生 .

中国专利 :CN120543316A ,2025-08-26

[7]

基于半监督学习的小麦赤霉病孢子检测方法 [P].

黄章进 ;

原瑾 .

中国专利 :CN116821698B ,2024-01-05

[8]

一种基于深度卷积的小麦赤霉病的检测方法及其系统 [P].

李绍稳 ;

金秀 ;

许高建 ;

傅运之 ;

王帅 ;

朱娟娟 ;

方向 .

中国专利 :CN109117743A ,2019-01-01

[9]

一种基于深度循环的小麦赤霉病的检测方法及其系统 [P].

李绍稳 ;

金秀 ;

许高建 ;

傅运之 ;

王帅 ;

朱娟娟 ;

方向 .

中国专利 :CN109035231A ,2018-12-18

[10]

一种基于深度混合的小麦赤霉病的检测方法及其系统 [P].

李绍稳 ;

金秀 ;

许高建 ;

傅运之 ;

王帅 ;

朱娟娟 ;

方向 .

中国专利 :CN108985237A ,2018-12-11

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