基于深度学习的小麦条锈病和赤霉病预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411821003.1

申请日：

2024-12-11

公开(公告)号：

CN119884637A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

杨旭东张桂花王锦秀周新力

申请人：

西南科技大学

申请人地址：

621000 四川省绵阳市涪城区青义镇青龙大道59号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06N3/045 G06N5/022 G06F18/241 G06F18/25

代理机构：

北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531

代理人：

于鹏

法律状态：

公开

国省代码：

四川省绵阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20241211

共 50 条

[1]

基于深度学习与随机森林的小麦赤霉病风险预测系统及方法 [P].

赵迪 ;

谢帅 ;

吕亚军 ;

童建生 .

中国专利 :CN120543316A ,2025-08-26

[2]

一种小麦条锈病预测方法 [P].

李瑞英 ;

张继波 ;

赵蒙 ;

李洪星 ;

张翠英 ;

高飞 .

中国专利 :CN119963005A ,2025-05-09

[3]

小麦条锈病遥感变化信息驱动的早期病害预测方法和系统 [P].

张天翔 ;

曾雨欣 ;

李江昀 ;

袁立 ;

王宏 ;

庄培显 .

中国专利 :CN121009293A ,2025-11-25

[4]

一种小麦条锈病遥感预测方法及装置 [P].

阮超 ;

董莹莹 ;

黄文江 .

中国专利 :CN113378747A ,2021-09-10

[5]

一种基于深度森林算法的小麦赤霉病预测方法 [P].

夏川 ;

阳小牙 ;

李科 ;

张友华 ;

刘心怡 .

中国专利 :CN113205205A ,2021-08-03

[6]

基于空间邻近度的小麦条锈病动态监测方法及系统 [P].

张佳翌 ;

胡少鹏 ;

董莹莹 ;

刘林毅 ;

黄文江 .

中国专利 :CN120597242A ,2025-09-05

[7]

小麦条锈病识别方法、系统、设备及介质 [P].

闫敬文 ;

吴平波 ;

潘倩 ;

梁子力 .

中国专利 :CN114399676B ,2024-11-15

[8]

基于Kmeans-SMOTE和XGBoost的小麦赤霉病等级预测方法及系统 [P].

孙肖云 ;

苏帅铭 ;

时雷 ;

汪强 ;

岳继博 ;

付元元 ;

王健 .

中国专利 :CN119831363A ,2025-04-15

[9]

基于监督学习的小麦条锈病严重度评估方法 [P].

王海光 ;

蒋倩 ;

王红丽 .

中国专利 :CN114997300A ,2022-09-02

[10]

基于嵌入式深度学习小麦感染赤霉病病粒率在线检测系统 [P].

梁琨 ;

李赟莎 ;

王秋金 ;

李天晴 ;

王德州 .

中国专利 :CN212576900U ,2021-02-23

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