基于LSTM深度学习的岩石时效变形预测方法及其系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010754069.9

申请日：

2020-07-30

公开(公告)号：

CN111859814A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

宁宇徐伟徐卫亚朱国金孟庆祥杨小龙黄青富

申请人：

申请人地址：

650000 云南省昆明市人民东路115号办公楼

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F16215 G06F162458 G06N304

代理机构：

昆明盛鼎宏图知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 53203

代理人：

许竞雄

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	公开	公开
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20200730

共 50 条

[1]

基于LSTM深度学习的交通实体轨迹预测方法及系统 [P].

陈晋鹏 ;

杨臻烨 ;

李秀云 ;

余子羽 ;

韩万江 .

中国专利 :CN118657174A ,2024-09-17

[2]

基于深度学习的变形预测方法及系统 [P].

胡辉 ;

宋杰 ;

董梅 ;

江子君 .

中国专利 :CN108363886A ,2018-08-03

[3]

基于LSTM深度学习模型的销售预测优化方法 [P].

唐军 ;

孙永强 .

中国专利 :CN112381591A ,2021-02-19

[4]

基于深度学习混合CNN-LSTM模型的台风预测方法 [P].

汪祥 ;

陈睿 ;

张卫民 ;

李金才 ;

李小勇 ;

朱啸宇 .

中国专利 :CN109902885B ,2019-06-18

[5]

基于深度学习的靶标预测系统及其方法 [P].

邓代国 ;

艾海涛 ;

雷曾荣 .

中国专利 :CN110534153B ,2024-04-19

[6]

基于深度学习的靶标预测系统及其方法 [P].

邓代国 ;

艾海涛 ;

雷曾荣 .

中国专利 :CN110534153A ,2019-12-03

[7]

一种基于LSTM深度学习的河流水温预测方法 [P].

王远坤 ;

邱如健 ;

王栋 ;

陶雨薇 ;

吴吉春 .

中国专利 :CN112116147A ,2020-12-22

[8]

一种基于深度学习的PCCP管体变形预测方法、系统及介质 [P].

张野 ;

袁思敏 ;

李炎隆 .

中国专利 :CN118133666A ,2024-06-04

[9]

一种岩石时效变形的预测方法及其应用 [P].

鲁功达 ;

石安池 ;

周家文 ;

洪望兵 ;

陶剑 ;

范刚 ;

李海波 ;

王猛 .

中国专利 :CN112329224B ,2021-02-05

[10]

基于SVR-LSTM混合深度学习的滑坡位移预测方法 [P].

王毅 ;

段焱中 ;

张茂省 ;

彭钰博 ;

王侃琦 .

中国专利 :CN112862069A ,2021-05-28

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