一种基于LSTM深度学习的河流水温预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010972535.0

申请日：

2020-09-16

公开(公告)号：

CN112116147A

公开(公告)日：

2020-12-22

发明(设计)人：

王远坤邱如健王栋陶雨薇吴吉春

申请人：

申请人地址：

210008 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304 G06K962 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

张华蒙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200916
2020-12-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于图卷积STG-LSTM的河流水质预测方法 [P].

宦娟 ;

张浩 ;

徐宪根 ;

蒋建明 ;

史兵 .

中国专利 :CN114676887B ,2025-04-08

[2]

一种基于图卷积STG-LSTM的河流水质预测方法 [P].

宦娟 ;

张浩 ;

徐宪根 ;

蒋建明 ;

史兵 .

中国专利 :CN114676887A ,2022-06-28

[3]

一种基于深度学习的船舶流量预测方法 [P].

武绘芹 ;

黄洪琼 .

中国专利 :CN111241466A ,2020-06-05

[4]

一种基于深度学习的河流水温检测方法及系统 [P].

李虎雄 ;

崔凤军 ;

李思翰 ;

李琪 .

中国专利 :CN119226877A ,2024-12-31

[5]

一种基于深度学习的深度融合网络产线故障预测方法 [P].

孟祥印 ;

蔡佳伟 ;

谢鑫鑫 ;

蒋媛 .

中国专利 :CN119357769A ,2025-01-24

[6]

一种基于深度学习GCN-LSTM的边缘节点网络故障预测方法 [P].

王海艳 ;

焦顺 ;

骆健 .

中国专利 :CN117914690A ,2024-04-19

[7]

一种基于LSTM深度学习网络模型的疫情预测模型 [P].

洪中华 ;

凡紫阳 ;

栾奎峰 ;

童小华 ;

冯永玖 ;

谢欢 ;

陈鹏 ;

刘世杰 ;

金雁敏 ;

许雄 ;

柳思聪 ;

王超 ;

肖长江 ;

晏雄锋 ;

郭艺友 .

中国专利 :CN111968755A ,2020-11-20

[8]

基于深度学习的河流水位动态监测与溢洪风险预测方法 [P].

赖根平 ;

涂明美 ;

宋锤 .

中国专利 :CN120706644A ,2025-09-26

[9]

基于深度学习的深海管道铺设动力响应预测方法 [P].

徐普 ;

胡一鸣 ;

张挺 .

中国专利 :CN118520772A ,2024-08-20

[10]

一种基于深度学习的轨道交通设备故障预测方法 [P].

刘琴 ;

葛淼 ;

俞铭 ;

褚红健 ;

王声柱 .

中国专利 :CN114897262A ,2022-08-12

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