一种基于深度学习的深度融合网络产线故障预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411394045.1

申请日：

2024-10-08

公开(公告)号：

CN119357769A

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

孟祥印蔡佳伟谢鑫鑫蒋媛

申请人：

西南交通大学

申请人地址：

610000 四川省成都市金牛区二环路北一段111号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/21 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/084 G06Q50/04

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268

代理人：

陈婷

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20241008
2025-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的轨道交通设备故障预测方法 [P].

刘琴 ;

葛淼 ;

俞铭 ;

褚红健 ;

王声柱 .

中国专利 :CN114897262A ,2022-08-12

[2]

一种基于深度学习GCN-LSTM的边缘节点网络故障预测方法 [P].

王海艳 ;

焦顺 ;

骆健 .

中国专利 :CN117914690A ,2024-04-19

[3]

一种基于深度学习的海外融合CDN故障预测方法 [P].

贡伟力 ;

李加 ;

孙安 .

中国专利 :CN120935047A ,2025-11-11

[4]

基于深度学习的电网故障预测方法 [P].

何晓枫 ;

蔡松勇 ;

顾君 .

中国专利 :CN118051827A ,2024-05-17

[5]

一种基于深度学习的工业设备故障预测方法 [P].

黄坤山 ;

李力 ;

王华龙 .

中国专利 :CN107238507B ,2017-10-10

[6]

一种基于深度融合网络的单工况刀具磨损预测方法 [P].

李子瑞 ;

任家庆 ;

杨骅 ;

黄强飞 ;

伊士成 ;

韩健英 ;

朱邓冉 ;

谭丹萍 .

中国专利 :CN119848466A ,2025-04-18

[7]

一种基于深度学习的空调故障预测方法 [P].

李果林 .

中国专利 :CN109977621A ,2019-07-05

[8]

一种基于深度学习的电线电缆保护塑料管故障预测方法 [P].

王庆顺 ;

王紫 .

中国专利 :CN120123874A ,2025-06-10

[9]

基于深度学习的无人机故障预测方法及系统 [P].

薛令德 ;

杨龙 ;

符川 ;

张雪峰 ;

蒋伟 .

中国专利 :CN120524293A ,2025-08-22

[10]

一种基于深度学习的船舶流量预测方法 [P].

武绘芹 ;

黄洪琼 .

中国专利 :CN111241466A ,2020-06-05

← 1 2 3 4 5 →