基于低秩分解和空谱约束的高光谱图像时变特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710706837.1

申请日：

2017-08-17

公开(公告)号：

CN107609573A

公开(公告)日：

2018-01-19

发明(设计)人：

陈昭卢婷

申请人：

申请人地址：

200050 上海市长宁区延安西路1882号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F1716

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

翁若莹;柏子雵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-02-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170817
2020-11-10	授权	授权
2018-01-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种面向高光谱图像的空谱联合特征提取方法 [P].

孙康 ;

陈金勇 ;

谷宏志 ;

刘翔 .

中国专利 :CN106682675A ,2017-05-17

[2]

无监督高光谱遥感图像空谱特征提取方法 [P].

潘磊 ;

李恒超 ;

代翔 ;

黄细凤 ;

杨露 ;

廖泓舟 .

中国专利 :CN111368691B ,2020-07-03

[3]

一种高光谱遥感图像空-谱联合特征提取方法 [P].

钱龙霞 ;

王正新 ;

刘一凡 .

中国专利 :CN120707875A ,2025-09-26

[4]

基于测地线空谱协同图学习的高光谱图像特征提取方法 [P].

熊炫睿 ;

席娟 ;

郭坦 .

中国专利 :CN116468909B ,2025-04-29

[5]

基于迁移学习的高光谱空谱联合特征提取方法 [P].

彭元喜 ;

赵丽媛 ;

杨文婧 ;

周侗 ;

刘煜 ;

黄达 ;

李雪琼 ;

徐利洋 ;

蓝龙 ;

任静 ;

杨绍武 ;

徐炜遐 .

中国专利 :CN112580670B ,2021-03-30

[6]

无监督高光谱图像隐低秩投影学习特征提取方法 [P].

潘磊 ;

黄细凤 ;

廖泓舟 ;

李春豹 ;

陈伟晴 .

中国专利 :CN111860612B ,2020-10-30

[7]

一种基于滤波与低秩分解的空-谱联合高光谱图像的异常检测方法 [P].

宋江鲁奇 ;

马相如 ;

晏昊 ;

石金 ;

向培 ;

齐淑霞 ;

李欢 ;

王炳健 ;

秦翰林 .

中国专利 :CN117456362A ,2024-01-26

[8]

高光谱遥感图像的特征提取方法及装置 [P].

贾森 ;

吴奎霖 ;

朱家松 ;

邓琳 .

中国专利 :CN107633216A ,2018-01-26

[9]

高光谱遥感图像特征提取方法及装置 [P].

吴远峰 ;

高连如 ;

赵海娜 ;

高建威 ;

张兵 .

中国专利 :CN103942788A ,2014-07-23

[10]

基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P].

冯收 ;

吴丹 ;

丰瑞 ;

樊元泽 ;

赵春晖 ;

闫奕名 ;

宿南 .

中国专利 :CN114565850B ,2025-03-25

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