一种面向高光谱图像的空谱联合特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611243093.6

申请日：

2016-12-29

公开(公告)号：

CN106682675A

公开(公告)日：

2017-05-17

发明(设计)人：

孙康陈金勇谷宏志刘翔

申请人：

申请人地址：

050081 河北省石家庄市中山西路589号第五十四所指控部

IPC主分类号：

G06K952

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

河北东尚律师事务所 13124

代理人：

王文庆

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-28	授权	授权
2017-05-17	公开	公开
2017-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101726046194 IPC(主分类):G06K 9/52 专利申请号:2016112430936 申请日:20161229

共 50 条

[1]

一种高光谱遥感图像空-谱联合特征提取方法 [P].

钱龙霞 ;

王正新 ;

刘一凡 .

中国专利 :CN120707875A ,2025-09-26

[2]

一种用于高光谱图像分类的无监督多元特征提取方法 [P].

陈涛 ;

龙浩宇 ;

陈华月 .

中国专利 :CN119169418A ,2024-12-20

[3]

一种高光谱影像空谱联合特征提取方法 [P].

马中祺 ;

节永师 ;

仝迟鸣 ;

江澄 ;

杨舒淇 ;

陶睿 ;

何红艳 ;

邢坤 ;

陈轩 ;

岳春宇 .

中国专利 :CN118015298A ,2024-05-10

[4]

基于迁移学习的高光谱空谱联合特征提取方法 [P].

彭元喜 ;

赵丽媛 ;

杨文婧 ;

周侗 ;

刘煜 ;

黄达 ;

李雪琼 ;

徐利洋 ;

蓝龙 ;

任静 ;

杨绍武 ;

徐炜遐 .

中国专利 :CN112580670B ,2021-03-30

[5]

一种基于精细化空谱联合特征提取的高光谱图像分类方法 [P].

翟希辰 ;

周剑桥 ;

吴波 ;

张烜通 ;

王皓宇 .

中国专利 :CN118781432B ,2025-02-11

[6]

一种基于精细化空谱联合特征提取的高光谱图像分类方法 [P].

翟希辰 ;

周剑桥 ;

吴波 ;

张烜通 ;

王皓宇 .

中国专利 :CN118781432A ,2024-10-15

[7]

无监督高光谱遥感图像空谱特征提取方法 [P].

潘磊 ;

李恒超 ;

代翔 ;

黄细凤 ;

杨露 ;

廖泓舟 .

中国专利 :CN111368691B ,2020-07-03

[8]

一种基于空谱联合特征的高光谱海冰检测方法 [P].

韩彦岭 ;

高仪 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 ;

杨树瑚 .

中国专利 :CN111008664A ,2020-04-14

[9]

一种高光谱图像特征提取方法 [P].

吕欢欢 ;

黄煜铖 ;

张辉 ;

彭国峰 ;

王琢璐 .

中国专利 :CN113076937A ,2021-07-06

[10]

一种高光谱图像特征提取方法 [P].

吕欢欢 ;

黄煜铖 ;

张辉 ;

彭国峰 ;

王琢璐 .

中国专利 :CN113076937B ,2024-03-29

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