一种用于高光谱图像分类的无监督多元特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311420217.3

申请日：

2023-10-30

公开(公告)号：

CN119169418A

公开(公告)日：

2024-12-20

发明(设计)人：

陈涛龙浩宇陈华月

申请人：

西华师范大学

申请人地址：

637002 四川省南充市顺庆区师大路1号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/52 G06V10/44 G06V10/58 G06V10/77 G06V20/10 G06V10/26 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/088

代理机构：

西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223

代理人：

张炎

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省南充市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20231030
2024-12-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种面向高光谱图像的空谱联合特征提取方法 [P].

孙康 ;

陈金勇 ;

谷宏志 ;

刘翔 .

中国专利 :CN106682675A ,2017-05-17

[2]

无监督高光谱遥感图像空谱特征提取方法 [P].

潘磊 ;

李恒超 ;

代翔 ;

黄细凤 ;

杨露 ;

廖泓舟 .

中国专利 :CN111368691B ,2020-07-03

[3]

一种高光谱图像特征提取方法 [P].

吕欢欢 ;

黄煜铖 ;

张辉 ;

彭国峰 ;

王琢璐 .

中国专利 :CN113076937A ,2021-07-06

[4]

一种高光谱图像特征提取方法 [P].

吕欢欢 ;

黄煜铖 ;

张辉 ;

彭国峰 ;

王琢璐 .

中国专利 :CN113076937B ,2024-03-29

[5]

一种无监督判别分析的高光谱图像特征提取方法 [P].

贺映豪 ;

姜鑫维 ;

张咏珊 ;

蔡之华 .

中国专利 :CN119832272A ,2025-04-15

[6]

一种基于数字高程模型特征提取的遥感高光谱图像分类方法 [P].

孙海洪 ;

苏倩 ;

彭祺 ;

谢俊帆 .

中国专利 :CN119169377A ,2024-12-20

[7]

一种基于数字高程模型特征提取的遥感高光谱图像分类方法 [P].

孙海洪 ;

苏倩 ;

彭祺 ;

谢俊帆 .

中国专利 :CN119169377B ,2025-08-15

[8]

高光谱图像特征提取、分类模型构建及分类方法 [P].

范建平 ;

张田 ;

王珺 ;

张二磊 ;

彭进业 ;

章勇勤 ;

赵万青 ;

樊萍 ;

王琳 ;

艾娜 .

中国专利 :CN110110596B ,2019-08-09

[9]

基于自适应多尺度特征提取模型的高光谱图像分类方法 [P].

杜博 ;

杨佳琪 ;

张良培 ;

武辰 .

中国专利 :CN112766199B ,2021-05-07

[10]

基于局部-全局特征提取的高光谱图像分类方法及系统 [P].

杨公平 ;

孙启玉 ;

刘玉峰 ;

孙平 .

中国专利 :CN118628788A ,2024-09-10

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