一种用于高光谱图像分类的无监督多元特征提取方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311420217.3
申请日
2023-10-30
公开(公告)号
CN119169418A
公开(公告)日
2024-12-20
发明(设计)人
陈涛 龙浩宇 陈华月
申请人
西华师范大学
申请人地址
637002 四川省南充市顺庆区师大路1号
IPC主分类号
G06V10/80
IPC分类号
G06V10/52 G06V10/44 G06V10/58 G06V10/77 G06V20/10 G06V10/26 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/088
代理机构
西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223
代理人
张炎
法律状态
实质审查的生效
国省代码
四川省 南充市
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共 50 条
[41]
一种高光谱遥感图像地物空间波谱特征提取方法及系统 [P]. 
陈锻生 ;
刘群 ;
雷庆 ;
吴扬扬 ;
张洪博 .
中国专利 :CN108764005A ,2018-11-06
[42]
基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法 [P]. 
郭延辉 ;
智绪威 ;
曲富丽 ;
于谦 .
中国专利 :CN111783884A ,2020-10-16
[43]
一种病理组织切片高光谱图像的特征提取方法 [P]. 
周梅 ;
吴华健 ;
刘茜 ;
李庆利 .
中国专利 :CN110008836A ,2019-07-12
[44]
基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法 [P]. 
郭延辉 ;
智绪威 ;
曲富丽 ;
于谦 .
中国专利 :CN111783884B ,2024-04-09
[45]
结合无监督学习的高光谱图像分类方法 [P]. 
魏巍 ;
张磊 ;
张锦阳 ;
张艳宁 .
中国专利 :CN110309868A ,2019-10-08
[46]
一种无监督图像特征的提取及分类方法 [P]. 
杨敬民 ;
杨东海 ;
陈志翔 ;
邢舒惠 ;
郑锦磊 ;
姚泽楠 .
中国专利 :CN111062409A ,2020-04-24
[47]
基于低秩分解和空谱约束的高光谱图像时变特征提取方法 [P]. 
陈昭 ;
卢婷 .
中国专利 :CN107609573A ,2018-01-19
[48]
一种半监督高光谱图像智能化分类方法 [P]. 
高红民 ;
陆通 ;
陈忠昊 ;
徐淑芳 ;
费书宇 .
中国专利 :CN119810539A ,2025-04-11
[49]
一种半监督高光谱图像智能化分类方法 [P]. 
高红民 ;
陆通 ;
陈忠昊 ;
徐淑芳 ;
费书宇 .
中国专利 :CN119810539B ,2025-11-21
[50]
一种基于光谱特征和空间特征融合的高光谱图像分类方法及系统 [P]. 
张海军 ;
徐琳贺 ;
王双 ;
姬玉柱 .
中国专利 :CN106960221A ,2017-07-18